本文将图像识别技术添加到传统的煤气表检测中,通过对煤气表拍照后的图像进行数字识别从而读取煤气表转动的数据。数字图像识别系统包括图像定位、字符分割、及字符的识别三部分。图像的预处理主要涉及到图像灰度变化算法,图像的二值化算法,图像的滤波处理算法,图像的锐化处理算法。通过这一系列的变换,得到具有明显特征属性的二值化图像。图像的定位和分割主要涉及到倾斜校正算法,图像的边缘检测算法。通过对二值化后的图像进行行扫描和列扫描,确定字符纹理区域上、下边界线的水平倾斜角度,据此对图像进行倾斜校正,然后通过投影法确定字符左右边界,进行字符切分,并进行归一化处理。图像数值的识别主要涉及到图像特征提取算法,特征库的建立算法,特征库比对算法,特征识别逼近算法。数据网络分为个位、十位和百位数字识别的3个子网络。将归一化处理的图像分别送入网络中进行识别,最后把识别出的数值进行组合后得到煤气表显示的数值。本文将1500个样本作为特征库的收集和识别,识别的成功率可以达到91.67%,算法兼顾了识别率、识别速度、可继承等方面,使得在满足了工程应用的同时也能够方便地被其他应用继承。