随着计算机技术的不断发展，计算机网络已经深入并持续影响人们的日常生活，越来越多的人们愿意通过网络与其他人进行沟通，在网上寻找有用信息。而越来多的人选择在网上进行求职，越来越多的公司也在网上发布招聘信息，人们在寻找工作的时候缺乏有效的匹配手段使自己快速找到符合要求的工作，因此迫切需要一种系统能够弥补这一缺陷。现存的系统，一般来说都是进行粗略的匹配，很多工作中实际的因素并没有被考虑到，用户需要更为细致的分类，同时被考虑的因素也有自己的优先级，这样的话才能向用户推荐更符合要求的工作。本论文主要结合实际就业中的情况，设计了一种以数据挖掘为基础的，带推荐功能的，安全可靠高效的，新的就业管理原型系统。本系统可以自动搜集用户的有用信息，经过文本提取之后，存储至高隐私保护，高效的云端数据库中，最后根据一定的算法，由推荐引擎根据用户的具体的优先级选项，向用户推荐适合的工作，可能有同样应聘意向的人，或者向公司推荐符合职位要求的潜在应聘者。本系统的用户可以分为求职者和公司，求职者可以根据自己的实际需求的优先级不同，例如优先考虑工薪，工作时长，工作距离，福利待遇，假期长短等，来选择适合自己的岗位；公司则可以发布岗位具体需求和待遇，系统可以根据这些选项来推荐合适的应聘者，从而公司可以重点关注这些应聘者。同时，系统还应有相应的管理员来管理这些用户，用户的数据越详细，系统的推荐越精确。最终本系统实现了对信息的高效提取，对用户的隐私信息的高效保护和存储，备份，精确的匹配算法，使其具有较高的安全性，稳定性，高效性，扩展性。能够准确地向用户或者公司用户推荐相应的工作或者潜在应聘者，极大的提高的找工作的效率。