随着信息技术的飞速提升,软件的发展达到空前的规模,相似代码分析在程序抄袭检测、知识产权保护、信息搜索、恶意代码监测等方面发挥着越来越重要的作用,受到了学术界的广泛关注。但传统相似代码分析技术中,基于属性计数度量的检测方法无法充分表示程序的语法和语义特征,准确率较低;基于结构度量的检测方法操作时较为复杂,时空效率不高;且现有相似代码分析工具只能进行固定粒度的检测,灵活度较低。针对上述问题,本文提出一种基于多元化程序特征的相似代码分析技术。此技术基于作者所在实验室的另一课题——面向相似代码分析的多元化特征提取技术对代码进行多角度的特征提取。本文首先通过对代码相似情况进行大量研究,对代码相似这一概念作出定义,将其划分为简单相似、结构相似、功能相似三种情况。然后从结构化语句块、函数、文件、程序四个级别对代码相似的三种情况作出详细分析,接着利用不同的代码特征制定分析策略。高级别的分析过程依赖于低级别的分析结果,这一方法不仅仅关注代码的宏观信息也注重代码的内部信息,在提升分析效率的同时具备更高的准确性。基于上述方法本文实现相似代码分析系统,并对4个开源工程进行实验。通过对结果进行分析,证明该方法显著提升了分析效率且可以保障结果的准确率,为代码相似分析技术提供了一种思路。