C-RAN中LTE回传压缩技术的研究与实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:delicious_bupt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着移动通信技术快速地发展,运营商要投入巨大的人力、财力、物力进行建设、运营、维护和升级等管理;网络覆盖越来越紧密,运营商还需投入大量基站,这势必导致高额能耗。C-RAN采用集中式基带处理池和分布式射频拉远单元的部署方式,有效地降低了无线接入网的建设与运维成本。然而基带处理池和射频拉远单元之间的回传网络必须能够承受巨量的实时基带信号,在20MHz带宽的LTE-A系统中,采用8天线配置,基带数字信号速率高达9.8304Gbps。本文针对上述背景,分析和研究了基于I/Q基带数据的压缩方法,利用MATLAB仿真了不同频域压缩器和量化器的配置对压缩模块性能的影响。还针对重采样后基带信号的统计特性,改进了压缩模块。经仿真,改进后的压缩模块的性能满足3GPP对EVM(dB)(Error Vector Magnitude,误差向量幅度)上限-21.9382dB的要求,其EVM(dB)达到-35.3308dB,压缩比率为2.1818。本文将I/Q压缩模块和改进后的压缩模块嵌入LTE系统的PDSCH链路进行仿真,除64QAM调制方式下有1dB内的损失,QPSK和16QAM调制方式下的误码率性能稳定。本文还设计了基于联合Turbo译码的上行协作回传压缩方法,利用两个射频拉远单元分别回传解速率匹配后的其中两流软比特信息,在基站端利用这四流软比特信息进行联合Turbo译码。经MATLAB仿真,QPSK调制方式下,误码率为610?时,两个协作的射频拉远单元需要的最小信噪比分别是4dB和4dB,而不协作的射频拉远单元需要的最小信噪比为7dB。协作的两个射频单元分别回传2流软比特信息相对于单个射频单元回传I/Q数据,QPSK调制方式下压缩比率为3.2,16QAM调制方式下的压缩比率为1.6,64QAM调制方式下的压缩比率为1.0667。最后,本文还将改进后的I/Q基带数据压缩算法在Freescale MSC8156 DSP上实现,模块的测试结果表明,DSP上压缩模块较MATLAB压缩模块的EVM(dB)有6.4445dB的损失,单个压缩模块占用存储器空间较少,处理周期为0.243854ms。此外,本文还将压缩模块和解压缩划分在AMC(Advanced Mezzanine Cards)板卡的两个核上,嵌入多核DSP上的PDSCH链路,测试结果表明,DSP链路较MATLAB链路达到610?误码率时有4dB左右的信噪比损失,QPSK调制方式下损失较小,16QAM和64QAM调制方式下损失稍大。
其他文献
地震波阻抗是一个预测储集条件分布和储层分布空间的关键参数,它可直接反映储层物性,因此,地震波阻抗反演技术一直得到了广大科研人员的深入研究。本文针对当前波阻抗反演中
稀布阵列天线可利用更少的天线单元对相同孔径下的均匀阵列天线性能进行逼近,从而降低成本;在天线数目相同的条件下,具有更窄的主波束宽度,增强系统性能;同时阵元间距的增大
延迟/中断可容忍网络(Delay/Disruption-Tolerant Network, DTN)是一种能够有效克服太空或受限通信环境的技术。DTN结构中束层所使用的束协议(Bundle Protocol,BP)有一个关键
随着网络业务数目和带宽需求的快速增加,流量工程作为网络性能优化的重要机制受到了网络运营商越来越多的重视。当前IP网络的流量工程方法主要有两种:IGP权重优化和MPLS-TE。
随着遥感技术的发展,同一卫星装载多个不同的传感器来获取遥感图像。多光谱传感器获取的多光谱图像的主要特点是具有丰富的光谱信息但空间分辨率低,全色传感器获取的全色图像是一幅具有高空间分辨率的灰度图像。因此利用图像融合技术将这两种具有互补信息的图像进行融合可以得到一幅空间分辨率高的多光谱图像。本文以全色图像与多光谱图像的空间分辨率之比为2:1和4:1为研究对象,以提高多光谱空间分辨率和减少光谱损失为目标
对于传统的线性自适应滤波算法,在处理一些线性问题时有一定的应用价值,但是在处理非线性问题时,相应的性能效果却并不理想,如在系统识别、信道均衡等许多实际问题中,如果有
科技的飞速发展,使得生产工业设备的自动化程度越来越高,设备集成度提高,意味着对设备进行故障检查时的难度会提升。链式提升机是自动化生产输送系统中的重要设备,本文中针对的是使用在水泥厂中的链式提升机,现阶段针对链式提升机进行故障检测时所采用的方式为人工检测,这在一定程度上耗费了大量了人力、财力和物力。如果对于其会出现的故障做到早检测、早维修,将会有重要意义。RFID技术为自动识别技术,其结合了无线电和
大型锻件广泛应用于航空航天、船舶、电力、冶金、石化、汽车和机械等领域。大型锻件及其板材的缺陷检测能够保证大型锻件的设备及工程的安全性和可靠性,避免板材浪费和不必要
立体视觉是计算机视觉的一个茧要研究领域,在人机交互、智能控制、二维测量、视频监控、机器人导航、和无人机等领域得到了广泛的应用。立体匹配足通过图像对中的对应点进行匹
毫米波信号在雨、雾、烟等复杂环境下的传输损耗相比于红外、激光而言更低,因而毫米波探测系统的探测能力比传统的红外探测系统更高。作为毫米波探测系统的核心,毫米波辐射计