航空安全是民航业发展的重中之重,目前民航突发事件应急管理领域本体主要基于RDF数据存储和查询,由于相同对象的描述用词存在着多样性和词语歧义等问题,容易产生低匹配和无匹配的问题。本文提出了一种基于RDF重写的语义查询及推理方法,主要工作如下:研究基于语义相似度和RDFS规则的重写方法。首先采用基于词向量的语义相似度计算方法将用户查询RDF三元组映射为领域本体RDF三元组,然后依据RDFS规则进行推理重写,实现领域本体RDF三元组的关系扩展重写。用户查询RDF三元组通过重写的方法,将查询转换为基于领域本体的查询。研究基于重写的航空安全事件语义查询与推理。通过词向量的语义相似度重写,实现用户查询RDF三元组中主语s、谓词p、宾语o与领域本体中概念、关系的映射。在此基础上,通过RDFS规则的推理重写,实现领域本体概念、关系、以及关系约束的重写。最后采用局部图匹配的方法对每一个节点的各个分区文件进行图匹配,完成航空安全事件的分布式查询。实验结果表明,基于RDF重写的语义查询及推理方法在查全率和查准率方面取得了明显的效果,能够改善查询过程中低匹配和无匹配的问题,为解决航空安全事件的查询问题提供了方法支持。