随着科技的不断发展,油气勘探不断深入,勘探目标已经逐步地转向非常规隐蔽性油气藏以及复杂构造油气藏,这就要求我们要从现有的地震、地质等资料中挖掘出更精细的信息。众所周知,断层、裂缝系统及褶皱等地质现象与构造运动关系密切,但不同期次的构造运动方向不同,因此这些地质现象往往呈多方位展布。当我们当目光聚焦在某一期次的断裂系统时,其他期次的断层往往会影响我们的分析。曲率属性作为具有代表性的不连续性属性,被广泛应用于断层、裂缝以及其他典型的地质构造的识别,但常规的曲率属性涵盖了全方位信息,不利于我们进行特定方位的分析,因此,本文发展了方位加强曲率分析系列技术,具体包括:(1)方位曲率属性分析以及实际地震资料应用。本文首先介绍了二维曲率属性的计算方法,并对7×7网格计算进行了推导,讨论了二维曲率属性在现在实际生产中的局限性。随后借助瞬时参数,推导出三维曲率属性分析法,该方法较二维曲率属性具有更好的抗噪性,更能符合实际生产的需求,能够更全面的表示地下地质构造信息。由于传统的地震曲率属性分析通常不能有效利用地震数据中的方位信息,考虑到断层及裂缝发育的方向性,本文改进了方位曲率算法并对地震数据中的方位信息进行了加强,从而排除其他非期望方向信息干扰,获得更为准确的断层、裂缝带等构造信息。(2)各向异性扩散滤波方法。本文主要介绍了曲波变换和多层复数域非线性各向异性扩散滤波两种滤波方法。由于曲率分析需要信噪比较高的数据,所以滤波处理极为重要。曲波变换是在小波变换以及傅里叶变换基础上改进而来,曲波变换的特点是存在高度的各向异性,能够很好的刻画目标图像边缘的信息,由于曲波变换特有的多尺度及多方向的特性,所以对于复原图像的边缘的主要结构以及抑制图像周边的噪声非常有效。对于多层复数域非线性各向异性扩散滤波,在处理过程中为了克服无法滤除边缘噪声等缺点,在复数域扩散项加入Shock滤波器,将复数域线性各向异性扩散滤波就由线性域发展到非线性域。复数域非线性各向异性扩散滤波具有在对地震噪声进行压制的同时能够有效的保护地震资料边缘信息,并且增强地震资料同相轴的横向上的连续性,能够为方位曲率属性计算提供基础保障。