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电机装置作为当前这个工业化快速发展的社会的最主要动力元件已被广泛运用在了生活中的方方面面,小到玩具电动车的小马达,牙科医生手中的钻头,大到客机的飞行引擎,工厂的发电机等。电机装置的故障需要尽早的被发现并做出正确的判断,因为故障的出现会带来无法挽回的经济损失,甚至威胁到工作人员的安全。在基于数据驱动的电机装置故障诊断过程中,有两个需要被重点解决的问题,第一项是关于电机装置故障特征的提取与分析,第二项是将出现的故障有效的分类诊断出来。电机装置的工作环境并不理想,所检测到的信号一般会呈现出非线性、非高斯等