【摘 要】
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短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要意义。本文在分析介绍现有的各种负荷预测方
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短期负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要意义。本文在分析介绍现有的各种负荷预测方法基础上,采用粒子群方法、灰色模型、支持向量机模型和组合预测模型来研究地区电网短期负荷预测模型和预测方法,建立地区电网短期组合预测模型,该组合预测模型将用粒子群优化方法改进的灰色预测模型与用粒子群优化方法改进的支持向量机预测模型相结合,既充分发挥各单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的预测风险,有效地利用多种有用信息,全面地反映系统的变化规律,减少随机性,提高了预测精度。实证结果表明,本文所提出的预测模型对地区电网短期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义。
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