针对研究区仅采用水文手册中规定的唯一降雨模式是不符合实际中多元化的降雨过程的问题,本文深入探讨了小理河流域降雨时程分配特点,构建了基于雨型特征参数联合控制的6种特征雨型集,建立了小理河流域HEC-HMS模型用于小流域预警雨量及其影响因素研究。主要研究结论如下:（1）分析了小理河流域的次降雨时程分配特点,基于雨型特征参数联合控制构建了靠前集中型、靠前分散型、居中集中型、居中分散型、靠后集中型、靠后分散型共6种雨型,并得出了小理河流域发生几率最高雨型为靠后分散型,其次是靠后集中型。（2）建立了小理河流域的HEC-HMS模型,在土壤含水量干旱、一般、湿润情况下,定期与验证期的次洪模拟Nash效率系数分别大于0.8、0.7,合格率分别为95%、100%,达到了乙级预报精度,表明该模型可用于小理河流域次洪模拟。运用Morris筛选法对模型参数进行灵敏度分析可知主要敏感性参数为CN、蓄量常数K、流域滞时LLag以及退水拐点比率,其中CN是最敏感的参数,对洪峰和洪量的影响较大;流域滞时LLag对峰现时间十分敏感,其余参数对峰现时间无影响。（3）基于水文模型法,深入研究了考虑土壤含水量、雨型特征、预警时段对规划预警雨量和应急预警雨量的影响,结果表明:①随着预警时段的增加,规划预警雨量逐渐增大,而应急预警雨量逐渐减小;②各预警时段的规划预警雨量随前期土壤含水量的增大而减小,而应急预警雨量相反;③雨峰越靠前,得到的规划预警雨量和应急预警雨量越大;④在同一土壤含水量和相同预警时段条件下,流域集水面积越大,预警雨量越大。⑤随着预警时段越长,形状特征与雨峰位置对规划预警雨量和应急预警雨量的综合影响越严重,远大于前期土壤含水量对预警雨量的影响程度。