基于网络照片分析的婺源乡村景观游客偏好研究

来源 :中南林业科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:willingqiu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
乡村景观是乡村旅游中最为重要的元素,是吸引游客的关键一环。随着旅游摄影技术的普及和网络技术的广泛应用,旅游摄影活动作为宣传旅游目的地形象的手段,必然与游客的喜好有一定的关系。本研究以江西婺源为案例点,基于马蜂窝社交媒体网站,通过集搜客(Gooseeker)爬取社交媒体网站的旅游照片共2229张作为研究数据,利用质性分析软件Nvivo12.0为技术手段,采用图片内容分析法并结合扎根理论等理论进行编码以构建婺源乡村景观偏好类别与景观要素体系,最后通过聚类分析探索婺源乡村景观组合偏好,并进一步对游客偏好的季节与摄影手法进行分析,探索游客对婺源乡村景观的情感感受,研究结果显示:(1)从总体景观偏好方面看,游客对婺源乡村景观元素偏好强度从高到低依次是徽派建筑、花草树木、以及山水景观、古村落等;游客对婺源乡村景观类别偏好强度从高到低依次是乡村遗产与建筑景观、植被景观、当地人的生活、山地生态景观、人物、气候与天象景观、水体景观、民俗文化、旅游支持系统、乡村田园景观、动物。其中乡村遗产与建筑景观中,游客偏好强度从高到低依次是徽派建筑、景观建筑与附属性建筑、名人故居与历史纪念建筑;游客对景观元素的组合偏好有植物与地质地貌类风景、山峦或山峰与徽派建筑、古村落与晒秋习俗等多个聚类结果。古村落+独树或丛树+山峦或山峰+晒秋习俗是游客比较偏好的景观组合之一。(2)从不同季节时间分异的景观偏好看,婺源游客偏好的出游季节为春季、其次是秋季,夏季和冬季相对较少,春天、秋天的婺源植被季相变化特征明显,这反映出游客在出行时会考虑自然景观季相变化的景观面貌,并且偏好季相变化明显、丰富、有吸引力的出游季节。(3)从不同表现手法的景观偏好看,游客对不同拍摄手法的偏好结果如下,在拍摄景别方面,游客偏好强度从高到低依次为近景、中景、远景、特写,近景主要以建筑景观、民俗文化景观、特色店铺与街区拍摄;地质地貌类景观、水体景观与乡村田园景观等较偏好于中景拍摄,气象气候景观、山体景观偏好于远景拍摄,特写主要用于拍摄植被景观与景观建筑中的雕塑景观元素。对不同拍摄视角的偏好强度从高到低依次为平视、俯视、仰视;对不同拍摄色彩的偏好强度从高到低依次为亮色调、暗色调、明暗对比。中景景别、平视视角与亮色调的组合偏好反映出游客对婺源乡村的景观感受主要为亲近、平静、放松、舒适与有趣,这与婺源乡村景观的景观特征相符合。本文通过搜集和筛选婺源游客发布的网络照片作为研究数据,充分发掘和利用了网络时代的信息时效性和获取便捷性;通过多种研究方法的组合使用,提供了研究游客网络照片的新思路,降低了对于婺源乡村景观分类的难度。为婺源构建有利于旅游的乡村景观类型,促进乡村可持续发展提供了理论和实践基础。
其他文献
伴随互联网经济的不断发展、科技的进步和电子商务的日益强大,与互联网相伴相生的线上广告在过去的数十年间实现了迅猛的发展。作为一门崭新的学科交汇科学,计算广告学倍受关注。其主要包含广告学、文本计算、信息检索、统计模型和经济学等多个学科的理论和应用。计算广告是为某些特定的用户群体而设计的,从出现至今都是互联网新兴应用领域中的热门问题,成为了一个新的商业增长点。广告点击率预测(Click-Through-
学位
社区犯罪预防是社会治安综合治理的重要组成部分。目前,我国农村地区犯罪问题日益凸显,发案率高,急需构建农村社区犯罪预防模式。以社会资本理论为剖析视角,从个体与社会网络间的纽带关系、社会信任、公民参与、社会结构的稳定性和政治权威五个方面分析农村社区犯罪行为产生的原因,在此基础上应当从改进新型集体经济模式、创新调解制度、重建乡土文化、创新农村社区警务工作等方面予以构建完善农村社区犯罪预防模式,以维护农村
期刊
大量3’端测序或RNA-seq转录组的研究发现,动植物中多达70%的基因会发生选择性多聚腺苷化(alternativepolyadenylation,APA),这是引起转录组多样性和复杂性的重要原因。在人类疾病发生、胚胎发育和分化的过程中,已有研究观察到APA使用模式的多种情况,并发现APA在不同组织中具有明显的特异性,这为基因表达调控机制的研究提供了重要信息。目前主要是从细胞群的整体水平解析AP
学位
随着移动互联网的大规模普及,日益增加的信息、日新月异的商业模式,让人们处于信息过载的困境。推荐系统,作为一个帮助用户筛选出更有效信息的工具,在学术界和工业界都得到了快速的发展。为了能够对用户行为偏好数据进行更加准确分析,基于模型的协同过滤在近些年成为研究重点。其中,基于矩阵分解模型和基于张量分解模型的协同过滤能够很好地从稀疏大规模数据中学习,并且这些模型的变体考虑了更加细致的数据特征,增加了相似度
学位
复杂空心涡轮叶片作为高推重比航空发动机的关键部件,其生产制造是我国亟待解决的重大技术难题。受自身复杂结构和材料等多种因素的影响,国内自主生产制造的单晶空心涡轮叶片合格率较低。空心涡轮叶片通常采用精密铸造技术制造,精铸过程中金属冷却凝固引起的收缩变形会造成叶片尺寸精度不够等问题,需要计算铸件收缩率,在模具设计中予以补偿。传统模具试制过程周期长、成本高,研究叶片典型结构相关的收缩机理以得到其变形规律,
学位
随着旅游业的快速发展,越来越多的社区居民加入了旅游业当中,然而社区居民能否参与旅游业、如何参与旅游业以及在多大程度上参与旅游业对于目的地旅游业和社区经济发展都具有重要的现实意义。社区居民旅游就业已经成为旅游研究的一个重要内容,不仅能够增加社区居民的经济收益,而且对于旅游地的可持续发展具有重要意义。本文通过文献研究,了解社区参与的理论及研究进展,通过问卷调查社区居民215人,并访谈了景区管理者、旅游
学位
社会生活中经常出现具有能力不对称的对抗现象,某一方为了确保目的的达成往往使用能力较强个体去执行复杂的对抗任务,而另一方个体由于能力较弱而无法在对抗中取得胜利,但能力较弱方可能在数量上占有优势。这类现象在自然界和人类社会中较常见,有的是自然生存环境造成,有的是为了确保任务的成功而人为造成。在更具体的目标攻防问题中,攻击方采取某种策略去打击目标,防御方采取防御策略保护目标的安全。当攻击方能力比防御方强
学位
在信息时代,如图像数据、网页数据和生物特性数据这样的复杂处理对象通常需要使用高维向量来进行表示。然而,随着信息技术的超高速发展,这些数据的体积越来越大,用于表示这些目标对象所需的向量的维数也越来越高,继而引发了“维数灾难(Curse of Dimensionality)”问题,即处理这些数据变得更加的困难。许多学者相继提出了一些新的方法来解决高维数据带来的问题,但是如何处理超高维度的数据仍然是一个
学位
碳化硅(SiC)材料具有大禁带宽度、高临界场强、高热导率等特性,是重要的第三代半导体晶片材料及反射镜材料,同时具有比刚度大、热变形系数小、抗辐照性好等特性,在光学遥感领域多采用高精度SiC反射镜。SiC材料既硬且脆,加工难度很大,目前主要采用专用的超精密数控磨削、抛光机床,设备成本高,且对于不断增长的SiC元件尺寸需求适应性不足。因此开发低成本、良好应用适应性的SiC元件高效高精度加工装备具有重要
学位
近年来,随着人民生活水平的提高,对户外游憩的需求日趋多样化,人们对长距离徒步穿越自然区域的需求快速增长。社交媒体上共享的在线数据,尤其是地理标记照片,正越来越多的用于描述景观特征,研究人与景观的关系。本文基于两步路户外助手平台,通过Python爬取轨迹照片作为研究数据,采用深度学习与传统手动分类相结合的方式将2015-2021年的46570张地理标记照片分成9个大类,然后运用时间分层法、核密度估计
学位