在我国中低压配电网中小电流接地系统使用普遍,在小电流接地系统中单相接地故障占大多数,发生单相接地故障后由于故障电流小、线电压保持对称,仍然可以带电运行1-2小时,可靠性较高,但需要尽快将故障切除以免发生更严重的事故,正是因为故障电流小使得系统故障特征不明显,所以给找到故障的位置的工作带来较大的困难。传统的选线方法基本包括基于暂态信息的选线方法和基于稳态信息的选线方法,都是依靠单一的原理,但是由于线路工作环境的复杂与多变,没有哪个单一的故障特征能够适应所有的故障类型,在实际应用中仍然存在误选的情况。本文针对上述问题做了以下研究:首先介绍了本文的研究背景、意义和国内外研究现状,对现有的选线和故障定位方法的原理以及优缺点进行了分析总结,确定了研究内容及目标:结合故障暂态信息和稳态信息,使用BP神经网络对两种故障信息判据进行融合,输出选线结果和故障点定位结果。其次对小电流接地系统的稳态故障特征和暂态故障特征进行了分析,基于稳态信息的选线方法选择零序电流基波分量法和五次谐波法,基于暂态信息的选线方法选择零序电流固有模态能量法,分析其选线原理后,使用MATLAB搭建仿真模型进行仿真,分别验证了各个选线方法在一定条件下的有效性和局限性。然后利用搭建好的模型设置不同故障条件进行仿真后,得到用于故障选线和用于故障点定位的原始样本数据,故障选线时对样本数据进行故障测度计算,故障定位时对样本数据进行归一化处理,利用BP神经网络把故障信息融合,选取一部分数据对网络进行训练,剩下的数据进行测试,设置对应期望值使BP神经网络输出选线信息和故障定位信息,统计分析数据后验证了此方法的可行性。最后结合内蒙古地区的两个中性点不接地系统和两个中性点经消弧线圈接地系统的变电站进行实例分析,利用变电站实际数据分别搭建仿真模型,通过仿真后对仿真数据的分析,验证了基于BP神经网络的选线方法和定位方法在实际应用中是有效的。