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【背景】
妊娠期糖尿病（GDM）是妊娠期最常见的并发症之一，对母儿产生的近远期影响较大。在孕24-28周进行75克口服糖耐量试验（75gOGTT）是目前最主要的筛查和诊断方法，确诊后已至孕中晚期，可干预时间短，对改善母儿预后的作用仍不理想。尽管国内外已有大量关于母体因素、血液指标单独或联合预测GDM的研究，但其预测价值有待考究，且考虑到临床实用性和卫生经济等问题，目前还未形成一个统一的早期预测方法应用于临床工作中，因此如何将母体因素和孕妇血液指标整合，建立类似于产前胎儿非整倍体筛查这样一个预测模型来评估GDM发生的风险，做到早发现、早干预以减少GDM的发生，这是一个很有价值的研究方向。
【目的】
本研究通过比较分析GDM组患者与糖耐量正常（NGT）组孕妇在母体因素和孕早期（10-13+6周）、孕中期（14-20周）的各项临床常用血液指标方面的差异，评估母体因素和孕早、中期中差异性血液指标单独预测GDM的价值，分别建立母体因素联合孕妇孕早期血液指标（早期“糖”筛）、孕中期血液指标（中期“糖”筛）预测GDM发生的预测模型，并探讨这两个预测模型的预测效能。
【方法】
回顾性收集2018年1月1日至2018年9月31日在广东省妇幼保健院产检并分娩孕妇的一般临床资料以及在孕早或孕中期的各项血液指标。共纳入347名孕妇作为研究对象。所有孕妇均在孕24-28周行75gOGTT，根据结果将研究对象分为：GDM组(n=150)和NTG组(n=197)。在GDM组和NTG组中，根据孕早期、孕中期这两个孕期抽血检测的时间不同，分为：GDM1组（n=77）、GDM2组（n=73）和NTG1组（n=108）、NTG2组（n=89）。
应用SPSS21.0统计软件分析数据，比较GDM患者与NGT孕妇在母体因素及各项血液指标方面的差异性，采用Logistic回归分析建立预测模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线评估单独和联合预测GDM的价值。
【结果】
1.一般资料比较：GDM患者的年龄、孕前体重、孕前BMI平均水平均高于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)。
2.孕早期血液指标比较（GDM1组vsNGT1组）：GDM患者孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG和BUN水平高于NGT孕妇，而TSH水平低于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)；血常规检查中的WBC、RBC、HB、HCT水平、血脂检查中的TC、HDL、LDL、FFAs水平、肝肾功能检查中的ALT、AST、CR、SUA水平、甲状腺功能检查中的FT4以及25-OH-D3水平在两组之间的差异
均无统计学意义。
3.孕中期血液指标比较（GDM2组vsNGT2组）：GDM患者孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG、ALT水平高于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)；血常规检查中的WBC、RBC、HB、HCT水平、血脂检查中的TC、HDL、LDL、FFAs水平、肝肾功能检查中的AST、BUN、CR、SUA水平、甲状腺功能检查中的TSH、FT4水平以及25-OH-D3水平在两组之间的差异均无统计学意义。
4.母体因素单独预测GDM的价值：母亲年龄、孕前体重、孕前BMI单独预测GDM的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.697、0.622、0.655（P均<0.05）。
5.孕早期血液指标单独预测GDM的价值：孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG单独预测GDM的AUC分别为0.636、0.617、0.637、0.722、0.622（P均<0.05）；而孕早期的BUN、TSH对GDM的预测价值不大或无统计学意义。
6.孕中期血液指标单独预测GDM的价值：孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、ALT单独预测GDM的AUC分别为0.688、0.668、0.679、0.666、0.629（P均<0.05）；而孕中期的TG对GDM的预测无统计学意义。
7.Logistic回归分析建立预测模型：①母体因素联合孕早期血液指标预测GDM（早期“糖”筛）：模型方程为Logit(P)=-0.338+0.798*X年龄+0.812*X孕前BMI+1.088*XHbA1c，此模型具有统计学意义（P<0.05）。经Hosmer和Lemeshow检验，可认为模型拟合优度较高（P<0.05），敏感度为62.3%，特异度为78.7%，阳性预测值为67.6%，阴性预测值为72.6%。该模型筛选发现年龄、孕前BMI以及孕早期的HbA1C水平是GDM的独立危险因素（P均<0.05）。②母体因素联合孕中期血液指标预测GDM（中期“糖”筛）：模型方程为Logit(P)=-0.198+1.231*X年龄+0.97*XFBG+0.798*XFINS+0.921*XHbA1c，此模型具有统计学意义（P<0.05）。经Hosmer和Lemeshow检验，可认为模型拟合优度较高（P<0.05），敏感度为67.1%，特异度为75.3%，阳性预测值为69.0%，阴性预测值为73.6%。该模型筛选发现年龄以及孕中期的FBG、FINS、HbA1c水平是GDM的独立危险因素（P<0.05）。
8.预测模型效能评估：①早期“糖”筛模型的AUC是0.774,当最大约登指数为0.431，预测概率（PRE_1）为0.4126862时，其预测GDM的敏感性为72.7%，特异性为70.4%。②中期“糖”筛模型的AUC是0.789,当最大约登指数为0.424，预测概率（PRE_2）为0.4868155时，其预测GDM发生的敏感性为67.1%，特异性为75.3%。
【结论】
1.孕妇年龄、孕前体重、孕前BMI单独预测GDM发生的价值较低。
2.孕妇孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG水平单独预测GDM发生的价值较低。
3.孕妇孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、ALT水平单独预测GDM发生的价值也较低。
4.孕妇年龄、孕前BMI联合孕早期的HbA1c水平可提高对GDM的预测价值。
5.孕妇年龄联合孕中期的FBG、FINS、HbA1c水平也可提高对GDM的预测价值。
妊娠期糖尿病（GDM）是妊娠期最常见的并发症之一，对母儿产生的近远期影响较大。在孕24-28周进行75克口服糖耐量试验（75gOGTT）是目前最主要的筛查和诊断方法，确诊后已至孕中晚期，可干预时间短，对改善母儿预后的作用仍不理想。尽管国内外已有大量关于母体因素、血液指标单独或联合预测GDM的研究，但其预测价值有待考究，且考虑到临床实用性和卫生经济等问题，目前还未形成一个统一的早期预测方法应用于临床工作中，因此如何将母体因素和孕妇血液指标整合，建立类似于产前胎儿非整倍体筛查这样一个预测模型来评估GDM发生的风险，做到早发现、早干预以减少GDM的发生，这是一个很有价值的研究方向。
【目的】
本研究通过比较分析GDM组患者与糖耐量正常（NGT）组孕妇在母体因素和孕早期（10-13+6周）、孕中期（14-20周）的各项临床常用血液指标方面的差异，评估母体因素和孕早、中期中差异性血液指标单独预测GDM的价值，分别建立母体因素联合孕妇孕早期血液指标（早期“糖”筛）、孕中期血液指标（中期“糖”筛）预测GDM发生的预测模型，并探讨这两个预测模型的预测效能。
【方法】
回顾性收集2018年1月1日至2018年9月31日在广东省妇幼保健院产检并分娩孕妇的一般临床资料以及在孕早或孕中期的各项血液指标。共纳入347名孕妇作为研究对象。所有孕妇均在孕24-28周行75gOGTT，根据结果将研究对象分为：GDM组(n=150)和NTG组(n=197)。在GDM组和NTG组中，根据孕早期、孕中期这两个孕期抽血检测的时间不同，分为：GDM1组（n=77）、GDM2组（n=73）和NTG1组（n=108）、NTG2组（n=89）。
应用SPSS21.0统计软件分析数据，比较GDM患者与NGT孕妇在母体因素及各项血液指标方面的差异性，采用Logistic回归分析建立预测模型，使用受试者工作特征（ROC）曲线评估单独和联合预测GDM的价值。
【结果】
1.一般资料比较：GDM患者的年龄、孕前体重、孕前BMI平均水平均高于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)。
2.孕早期血液指标比较（GDM1组vsNGT1组）：GDM患者孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG和BUN水平高于NGT孕妇，而TSH水平低于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)；血常规检查中的WBC、RBC、HB、HCT水平、血脂检查中的TC、HDL、LDL、FFAs水平、肝肾功能检查中的ALT、AST、CR、SUA水平、甲状腺功能检查中的FT4以及25-OH-D3水平在两组之间的差异
均无统计学意义。
3.孕中期血液指标比较（GDM2组vsNGT2组）：GDM患者孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG、ALT水平高于NGT孕妇，差异有统计学意义（P均<0.05)；血常规检查中的WBC、RBC、HB、HCT水平、血脂检查中的TC、HDL、LDL、FFAs水平、肝肾功能检查中的AST、BUN、CR、SUA水平、甲状腺功能检查中的TSH、FT4水平以及25-OH-D3水平在两组之间的差异均无统计学意义。
4.母体因素单独预测GDM的价值：母亲年龄、孕前体重、孕前BMI单独预测GDM的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.697、0.622、0.655（P均<0.05）。
5.孕早期血液指标单独预测GDM的价值：孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG单独预测GDM的AUC分别为0.636、0.617、0.637、0.722、0.622（P均<0.05）；而孕早期的BUN、TSH对GDM的预测价值不大或无统计学意义。
6.孕中期血液指标单独预测GDM的价值：孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、ALT单独预测GDM的AUC分别为0.688、0.668、0.679、0.666、0.629（P均<0.05）；而孕中期的TG对GDM的预测无统计学意义。
7.Logistic回归分析建立预测模型：①母体因素联合孕早期血液指标预测GDM（早期“糖”筛）：模型方程为Logit(P)=-0.338+0.798*X年龄+0.812*X孕前BMI+1.088*XHbA1c，此模型具有统计学意义（P<0.05）。经Hosmer和Lemeshow检验，可认为模型拟合优度较高（P<0.05），敏感度为62.3%，特异度为78.7%，阳性预测值为67.6%，阴性预测值为72.6%。该模型筛选发现年龄、孕前BMI以及孕早期的HbA1C水平是GDM的独立危险因素（P均<0.05）。②母体因素联合孕中期血液指标预测GDM（中期“糖”筛）：模型方程为Logit(P)=-0.198+1.231*X年龄+0.97*XFBG+0.798*XFINS+0.921*XHbA1c，此模型具有统计学意义（P<0.05）。经Hosmer和Lemeshow检验，可认为模型拟合优度较高（P<0.05），敏感度为67.1%，特异度为75.3%，阳性预测值为69.0%，阴性预测值为73.6%。该模型筛选发现年龄以及孕中期的FBG、FINS、HbA1c水平是GDM的独立危险因素（P<0.05）。
8.预测模型效能评估：①早期“糖”筛模型的AUC是0.774,当最大约登指数为0.431，预测概率（PRE_1）为0.4126862时，其预测GDM的敏感性为72.7%，特异性为70.4%。②中期“糖”筛模型的AUC是0.789,当最大约登指数为0.424，预测概率（PRE_2）为0.4868155时，其预测GDM发生的敏感性为67.1%，特异性为75.3%。
【结论】
1.孕妇年龄、孕前体重、孕前BMI单独预测GDM发生的价值较低。
2.孕妇孕早期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、TG水平单独预测GDM发生的价值较低。
3.孕妇孕中期的FBG、FINS、HOMA-IR、HbA1c、ALT水平单独预测GDM发生的价值也较低。
4.孕妇年龄、孕前BMI联合孕早期的HbA1c水平可提高对GDM的预测价值。
5.孕妇年龄联合孕中期的FBG、FINS、HbA1c水平也可提高对GDM的预测价值。