【摘 要】
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作为分布式能源最佳工作方式之一的微型燃气轮机冷热电联供系统(MGT-CCHP系统),可以同时产生冷热电负荷,实现能源的梯级利用,具有显著的经济与环境效益。然而,MGT-CCHP系统具有多变量、强耦合、非线性、参数时变等诸多复杂的特性,常规控制方法难以满足控制要求。把具有大范围寻优性能优良的蝙蝠算法和粒子群算法,通过协同进化思想与禁忌搜索策略结合起来,将改进的混合蝙蝠算法应用到MGT-CCHP系统辨
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作为分布式能源最佳工作方式之一的微型燃气轮机冷热电联供系统(MGT-CCHP系统),可以同时产生冷热电负荷,实现能源的梯级利用,具有显著的经济与环境效益。然而,MGT-CCHP系统具有多变量、强耦合、非线性、参数时变等诸多复杂的特性,常规控制方法难以满足控制要求。把具有大范围寻优性能优良的蝙蝠算法和粒子群算法,通过协同进化思想与禁忌搜索策略结合起来,将改进的混合蝙蝠算法应用到MGT-CCHP系统辨识中。采用集中式控制策略,创新性的将多变量DMC预测控制应用于MGT-CCHP系统的控制系统设计。本文为
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