全球能源一直在往低碳化方向发展,其中分布式光伏发电在太阳能发电中发挥越来越重要的作用。微型逆变器具有体积小、寿命长、转化效率高等优势,成为光伏并网发电市场中的主流产品。但是多台微逆变器统一进行管理与监控的难度大,智能化程度低等问题制约微逆变器的进一步发展。因此智能化监控成为光伏微逆变器的研究热点。论文以光伏微逆变器及组网智能监控为研究对象,针对微逆变器并网控制、发电预测、多机组网及监控等问题展开研究。最终研制出一款额定功率为180W的样机,以及实现智能手机移动监控多台光伏微逆变器组成的发电系统。本文的主要研究内容如下:(1)研究光伏微逆变器拓扑结构,将硬件结构进行模块化设计。验证了电源模块以及采样检测电路,借助于Simulink工具验证了主电路拓扑结构,分析了多种通信模块性能。(2)研究光伏发电系统预测算法,提出基于IWD优化支持向量机的预测算法。通过寻求SVM参数的最优解进一步提高预测模型的精度,基于LIBSVM工具训练出不同天气下的短期预测模型,最终测试出所有模型的预测误差控制在7%以下。(3)研究光伏微逆变器并网策略,提出“准比例谐振和重复控制”并网电流控制策略。通过两种算法并联控制实现并网电流较好的动态特性以及稳态特性。在满负荷运行下借助于FFT工具分析出输出总谐波率为2.46%,验证了算法的有效性。(4)研究系统监控方案,提出基于ZigBee组网结合网关模块以及云端服务器的通信方案。组建ZigBee网络实现了多台光伏微逆变器共同监控,基于ZigBee、STM32芯片以及GPRS设计出网关模块,并基于Android平台开发出监控APP。对数据传输各环节进行了通信试验,实现了智能手机移动监控光伏发电系统。(5)建立相关的硬件以及软件试验平台,对研制样机的部分功能以及开发的APP功能进行了验证。试验结果如下:并网电流与电网电压同频同相,整机效率在满载时达到95%以上;样机在低电压范围输入时,能够实现自动降额;在电网偏离正常运行情况下,样机具有2分钟的延迟启动时间;实现了基于发电系统监控需求设计的APP功能,成功对多台光伏微逆变器进行统一的云端监控与管理。