随着矿井灾难的频繁发生,煤矿安全问题己成为社会关注的热点。目前,煤矿掘进工作面瓦斯涌出量比较大,如果瓦斯超限,必须停电撤人,会造成很大的经济损失。此外,当巷道瓦斯积聚时,为了能够保证安全生产,也需要进行排放处理,所以局部通风机控制系统在煤矿井下有着举足轻重的地位。煤矿局部通风机作为典型的交流异步电机,具有非线性、多耦合的特点,与直流电动机相比,控制更为复杂和困难,如不采取有效的控制方式,其动态性能远不如直流电动机。由于我国大多数煤矿智能化程度较低,选配的驱动电机调速能力较差,故对局部通风机的选择一般偏大。当巷道掘进深度较浅时,通风机没有足够的调速能力,造成了电能的巨大浪费。　　 本文针对目前煤矿广泛采用的瓦斯抽排系统存在的问题和安全隐患,提出了以DSP为控制器来驱动局部通风机,从而构成智能局部通风机控制系统,对掘进巷道中积聚的瓦斯进行无超限自动排放。从而实现了煤矿生产的自动化,保护了煤矿工人生命的安全。　　 文中介绍了模糊控制和神经网络理论,较为详细地讨论了瓦斯浓度模糊神经控制器的结构。画出了程序流程图,编写和调试通过了部分程序。最后利用MATLAB仿真软件进行了系统仿真,仿真结果表明达到了预期的效果。