进入21世纪以来,中国经济在上世纪改革开放的基础上进一步发展,民众的物质生活水平得到了飞跃式的提高,社会开始追求精神和教育层面的双重提升,对于子女的教育问题愈发重视。但受制于中国目前的国情,教育资源相对于庞大的人口需求较为短缺,同时分布上呈现极大的区域性差异。在一线城市房价呈指数上涨和教育资源优质小学学位相对较少的双重压力下,为了给下一代提供良好的教育条件,以期其在应试教育的背景下未来拥有更多的择校空间,众多家长开始在优质学校附近购买学区房,为子女在小学阶段的教育质量提供保障,这一现象显著的提高了拥有学区名额的住房价格,导致了现在的“学区房”热。学区房现象是当今社会房市的重要影响部分,从其引发的热度来看,购买人并不是单纯根据房产的面积、区位等属性来决定出资价格,而是更多关注其学位价值属性。因此,很多学者便开始探讨学区位置对于购买行为的影响,学区因素成为了研究中的一个重要变量,很多学者都尝试去度量学区因素占据房价的比例。学区房价格机制形成的根本原因,是由于“重点学校”“就近入学”等政策通过住房市场化改革的过程互相结合,学校差异便与住房融合,成为房屋的自有属性,学校差异转化为学区房价格差异。由政府投入得不同导致的教育质量差异,最终反映在具有学位属性的房产价格上,反映了教育资源的不均等化分配,由此为基础提出本文的假设。本文通过分析北京市西城区2020年4月30日出台的多校划片政策对北京市西城区及东城、朝阳、海淀等区的房价产生的一系列资本化影响,基于特征价格法和公共品资本化理论来进行对北京学区房溢价率方面的研究。在实验样本的选取上,选取西城、东城、海淀、朝阳四个教育强区的五十所重点小学,以样本内所有小学所覆盖的学区范围作为一个整体进行研究。在数据的搜集上,使用python爬虫以及人工寻找数据库等方式,在链家、安居客、贝壳找房等中介房产交易网站,搜集北京市2020年全市的房产交易数据并对存在的学区房交易数据进行筛选,得到本文实证所需要的实验组学区房交易数据9524条和对照组非学区房交易数据38396条。在实证研究方面,本文选择双重差分模型来重点讨论此次“多校划片”政策对于学区房价格的影响,突破了传统地运用经典特征价格模型进行学区房的估价方式。研究得到的结果表明,此次北京市教育政策变化使得“学区房热”降温（1）多校划片政策确定落地后北京市东西城、海淀、朝阳四个教育强区原属于重点小学的学区房价格将显著降低。实证研究得到的区域内学区房的溢价率相比多校划片政策落地前将会下降6.27%,在加入了各相关控制变量后,受政策影响学区房价格下降的期望幅度为6.41%。绝对数值方面可见此次政策调整对学区房价格有难以忽视的负面影响。（2）由于西城区学区房所对应的重点小学数量较多,学位与生源之间的比例差距更大,相比于其他三区,其存在的“天价学区房”问题更为严重。政策正式落地实施后,对于西城区,本轮教育资源分配调整政策的出台使得辖内学区房的价格下降的期望幅度为11.23%,而其他三区内学区房价格下滑的期望幅度为5.72%,控制变量不变的情况下,西城区学区房价格下滑幅度是其他三区学区房下滑幅度的将近两倍,足以说明西城区学区房受此轮政策冲击的影响更大。（3）本轮教育资源分配调整政策的出台使得每平米价格较高学区房的单位价格下降平均幅度为7.05%,而每平米价格较低学区房对应的单位价格平均下降幅度为3.42%,在其他控制变量不变的情况下,每平米价格较高学区房单位价格的下降幅度大于每平米价格较低学区房单位价格相应幅度的两倍,说明每平米价格较高的学区房,相比每平米价格较低的学区房,面对同一负面政策冲击时,价格波动会更显著。最后,本文针对北京市学区房市场溢价率在本次政策影响后出现的宏观水平变动,对当下及未来北京市学区房市场的多方参与主体提出建议并对教育资源分配不均问题进行探讨。