【摘 要】
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高考志愿填报是高考中的重要环节,对考生和家长而言意义深远。然而面对复杂多样的院校和专业信息,考生和家长很难在短时间内做出最符合自身需求的选择。个性化推荐能够根据用户特征和偏好推荐感兴趣的信息,已经在在线教育、专家筛选等教学科研领域得到成功的应用。针对高考志愿填报,本文进行了个性化高考志愿推荐系统研究,结合个人工作内容和多年从事高考招录工作的工作经验,构造高考志愿推荐文本,利用改进的卷积神经网络对文
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高考志愿填报是高考中的重要环节,对考生和家长而言意义深远。然而面对复杂多样的院校和专业信息,考生和家长很难在短时间内做出最符合自身需求的选择。个性化推荐能够根据用户特征和偏好推荐感兴趣的信息,已经在在线教育、专家筛选等教学科研领域得到成功的应用。针对高考志愿填报,本文进行了个性化高考志愿推荐系统研究,结合个人工作内容和多年从事高考招录工作的工作经验,构造高考志愿推荐文本,利用改进的卷积神经网络对文本进行特征提取,对其进行针对性优化,并设计了原型系统及展示,本文的主要工作如下:（1）针对当前高考志愿推荐网站系统仅进行关键词检索,无法理解语义特征进行个性化推荐的现状和问题,本文获取了官方及各大平台的院校信息和教育部院校专业学科评估数据,构建了高考志愿推荐文本以训练词向量。采用改进后的卷积神经网络进行语义特征提取,改善了当前主流网站和系统仅对关键词进行检索而缺乏语义信息的问题,利用该方法训练提取的特征具备更强的语义性和表征能力。（2）针对考生和家长对院校及专业了解较少,所提专业意向偏口语化生活化的问题,本文在提取语义特征的基础上进行了针对性的改进,使用基于内容的推荐算法和融合余弦相似度与共有词的方法对个性化程度以及综合权重进行了综合优化设计,使得个性化推荐效果更完备。最后,本文就所提出优化后的方法,进行了基于特征提取的个性化高考志愿系统研究设计。综上所述,本文针对高考志愿个性化推荐,构建了较为完整的高考志愿文本,设计了基于卷积神经网络的智能算法进行语义特征提取,并进行了针对性的优化,最后,本文进行了对应的个性化高考志愿推荐系统设计和展示。
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