认知世界最有效的方法就是用精心设计的试验来研究模拟事物，由于随机误差的不可规避性，使得在高效试验和分析中选用合适的方法十分必要.对于非线性混料模型上的最优设计问题，信息矩阵取决于如何确定非线性模型中的未知参数.新提出方程趋近法可以来构建最优设计，也就是最大化信息矩阵的某个实值函数的某个特性值.这里特性值一般在一个特定范围内的未知参数上取得.有些准则对应的实值函数不可微，将无法在实际中得到相应的最优设计.本文研究准则函数可微的混料模型：第一章，简单介绍最优设计的基础概念和结果，同时给出试验设计与混料试验设计的背景知识.同时讨论了分析混料模型的基本思想和背景，在本章最后介绍本文的主要工作.第二章，介绍混料设计基础，给出在寻找最优设计时广泛采用的数值迭代法，以及方程近似法的基础隐函数定理.第三章，对方程近似法给出一个一般的定理，同时研究非线性回归模型的局部D最优设计.由最后的结果知道一些支撑点是非线性参数初值的单调函数.最后一章，给出分式可加混料模型的D最优设计和一个构建模型E最优设计的方法.