为了保证C70型敞车在提速重载下的运行安全,须对其整车结构进行可靠性评估。中梁和枕梁是敞车的重要组件,如果该组件发生断裂,会对行车安全构成极大威胁,所以首先要得到该组件具有高置信度、高可靠度的疲劳极限。由于中枕梁结构尺寸较大,生产加工复杂,而且试验时间长,所以进行升降法试验仅能得到3个应力对子,利用经典的统计方法将得不到具有高置信度的疲劳极限。在这种情况下,必须采用极小子样可靠性评估方法。本文首先介绍了几种极小子样可靠性评估方法,通过比较它们的优缺点,确定了采用Bayes方法和虚拟增广法作为极小子样试验数据的处理方法。针对本文的工程应用需要,给出了正态分布形式的Bayes极小子样可靠性评估方法,并介绍了先验分布的获取方法。详细介绍了近年来在小子样可靠性评估领域应用广泛的Bootstrap方法,在前人研究成果的基础上提出了将样本数从n=2～3虚拟增广至n=12的虚拟增广样本方法。然后,利用正态分布数据和耐候钢对接接头试件试验数据对以上两种方法进行了验证,结果表明,利用上述两种方法对极小子样试验数据进行处理是可行的。最后,利用上述两种方法,借助Monte Carlo法和科学计算软件Matlab,得到了C70型敞车中枕梁结构疲劳极限的分布参数。计算得到90%置信度、95%可靠度的疲劳极限,为提高C70型敞车结构可靠性和运用可靠性提供了基础的分析数据。