智能制造背景下,对数控机床产业内的企业机构进行决策支持对其把握机遇实现跨产业融合创新、提升技术竞争力至关重要。目前数控机床产业的决策支持研究主要着眼于战略层面或面向具体加工过程,缺乏对企业机构的个性化决策支持。同时,知识图谱作为一种前沿的知识表示与存储形式,目前已被广泛应用于各领域决策支持研究中,但数控机床领域目前尚无面向融合创新决策支持的开源知识图谱。针对上述问题,为了实现对数控机床企业机构的个性化融合创新决策支持,本文开展了一系列研究工作。首先,提出了一种基于多元关系网络的产业融合阶段识别流程,克服了当前产业融合研究以理论和定性研究为主,缺乏大数据支撑的问题。接下来,设计并构建了面向融合创新决策支持的中国数控机床产业知识图谱,在知识补全过程中基于p-tuning方法对预训练语言模型进行微调,改善了通用预训练模型对专业技术文本表征效果有限的问题。然后,提出了一种交互式融合创新决策支持方法,通过用户交互设计优化了中国数控机床产业知识图谱相较通用知识图谱比较稀疏的问题,采用基于注意力机制的知识推理算法,实现了对企业机构的个性化技术推荐及潜在合作伙伴挖掘。本文基于数控机床和人工智能产业当前融合阶段的行为及需求,设计并构建了面向融合创新决策支持的中国数控机床产业知识图谱,进一步提出了一种交互式融合创新决策支持模型,可以有效支持数控机床企业机构在智能制造背景下的个性化融合创新技术发展。