管道运输作为一种经济、有效、环保的运输方式，在石油运输中具有独特的优势，管道泄漏检测是管道运输安全运行的关键和重要保障。随着输油管道越来越广泛的应用和信息技术的高速发展，泄漏检测数据出现了爆炸式增长。负压波法在各种液体管道泄漏检测方法中具有反映快，定位准等特点，是目前广泛应用的一种方法。由于管道运营过程中的调阀，调泵等正常操作产生的波形与泄漏压力波相类似，所以负压波检测的关键是区分各种不同工况的波形。　　首先针对西部输油管道采集的压力数据，分析不同工况下压力波形和时域统计指标的特点，得到管道工况的有效判别指标。进一步研究压力数据时域特点，得出现场采集的压力值在变化前已经持续了一段时间，可以根据这个特点对压力数据进行时域抽样优化处理，对比几种抽样尺度对工况判别指标的影响，验证了抽样间隔较小时不影响工况判断，同时可以大量降低数据处理量。　　本文运用模糊模式识别法来进行各种工况波形的区分。选取峰峰值等10项波形参数来作为特征指标，并根据已知的波形样本对这10项参数进行隶属度划分，最后利用择近原则对未知样本求模糊贴近度来判断属于那种工况。实验结果表明该方法具有较高的准确度，可以运用在实际管道检测中。