随着航空技术的迅猛发展,大量高精尖技术运用于飞机,使得飞机机械系统日趋复杂,人们对于飞机的安全性和可靠性提出了越来越高的要求,从而使得智能故障诊断技术成为了保障飞机安全的必要手段。现在尚有一批早期设计,服役至今的某型飞机,没有完善的故障诊断系统,在实际运行中,表现出故障率居高不下,为确保飞行安全和任务的顺利完成,必须对这类飞机尽可能多的进行故障诊断。本文比较系统地阐述了航空装备故障的来源,常见故障模式,航空装备故障诊断的特点、流程及常用方法,针对我军航空保障体系中存在的问题进行了分析,并将当今先进的航空故障诊断方法进行了综合,形成了一个有机整体。针对某型飞机发动机常出现故障的滑油系统,在剖析了滑油系统的工作原理的基础上,将故障树分析法运用在滑油系统的故障分析中,结合该故障相关机件的故障率,运用定量分析计算出各机件的重要度,飞机维修人员可以根据重要度的高低对机件进行维护和排故,可以提高效率、节约时间。在阐述专家系统的基本知识及构建过程的基础上,重点研究了该型飞机液压系统故障知识的获取和故障库的构造。并运用Prolog语言构造了基于逻辑的该型飞机液压故障诊断专家系统。在基于案例的推理(CBR)方法的飞机排故技术中,重点研究了排故案例库的构建,具有排故案例表达、案例库索引和案例存储的功能。从飞机排故的实际情况出发,建立了结合字符型字段匹配技术和最近邻法(KNN)的案例检索模型,并且,利用VB和Access数据库制作了一个界面友好的故障诊断软件,可以按相似度降序排列显示出相关案例,方便用户的操作,为用户提供快捷的故障检索。上述工作,初步构建了该型飞机机械系统中滑油、液压系统的综合诊断系统模型,提高了故障诊断效率,快速高效的实现了故障诊断。