【摘 要】
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智能教学系统(Intelligent Tutoring System,简称ITS),是传统的计算机辅助教学(CAI)、人工智能(AI)和认知心理学(Cognition)等多学科的交叉领域,ITS作为一个概念,形成于70年
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智能教学系统(Intelligent Tutoring System,简称ITS),是传统的计算机辅助教学(CAI)、人工智能(AI)和认知心理学(Cognition)等多学科的交叉领域,ITS作为一个概念,形成于70年代,是AI的重要研究内容。ITS通过教育、计算机、AI、认知科学、行为科学等多种学科的集成,通过对人类最优秀教师的计算机模拟,实现个别化的最佳教学过程。国内ITS的研究起步较晚,主要是对CAI的部分改进,目前国内智能导学系统存在着许多问题。(1)系统的智能性较低,不能根据学习者的水平提供合适的、个性化的教学内容(2)和普通的教学方式相比,网络教学有很多资源可以被收集、归纳并加以利用,如学生的访问日志、答题情况、提问情况等。目前的网络教学系统缺乏对于这些资源的分析和利用。(3)缺少有效的导学策略。在网络学习中,学习者随意性较大,不知道要学什么,或者怎么学,既浪费时间又达不到学习目标,显然有效的引导是必要的。本文在深入研究智能教学系统知识表示方法的基础上,提出了一个以知识点为中心的智能教学系统构建方案,采用知识点作为教学资源的组成单位,通过知识点间的联系来构建知识体系。以此知识体系为支撑,结合web挖掘、人工智能、模糊理论等技术,提出了网络教学的智能导学策略,并实现了一个具有智能导学功能的原型系统。
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