【摘 要】
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无功优化是确保电能质量的一种有效方法,对于保证系统安全可靠、优质经济的供电有着十分重要的意义。电力系统动态无功优化分析是对调度周期内的系统进行实时无功优化,通过调节
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无功优化是确保电能质量的一种有效方法,对于保证系统安全可靠、优质经济的供电有着十分重要的意义。电力系统动态无功优化分析是对调度周期内的系统进行实时无功优化,通过调节发电机组的出力、改变变压器的分接头、确定合理的无功补偿容量和合理的无功补偿地点等措施来保证系统的电压水平,最大限度的减少系统的网损,提高供电的经济性。本文综合考虑了系统中补偿设备动作次数的时空耦合性以及系统中各节点的负荷实时动态变化的特点。对动态无功优化相关问题进行了详细的分析,以电力系统有功损耗最小为目标函数,建立动态无功优化的数学模型;阐述了基本遗传算法的理论和优缺点,并对其做了相应改进;介绍了一种动态无功优化的改进方法,将日负荷预测曲线按一天24小时进行分段;利用拉格朗日中值定理求得每一段的计算负荷,并将每一段负荷归一化处理,得出负荷预测曲线的分段柱状图;利用改进的遗传算法对每一段进行静态无功优化计算,求得每一段的无功补偿容量和控制设备的动作值,考虑控制设备的动作次数约束,初步确定控制设备的动作时刻表。然后在保证第一段最优的情况下,对后续时段分别进行动态优化,根据各时段控制设备的差值重新调整动作时刻表,最后,为了满足电力系统在大负荷是有充足的无功补偿量,采用负荷因子对动作时刻表进行调整,重新分配控制设备动作时刻表,达到从整体上对系统进行优化。本文采用中国电力科学研究院自主研发的电力系统分析综合软件包PSASP7.0作为试验平台,对一具体电网进行了无功优化的仿真分析。仿真结果证明,本文的方法简单可行,能够有效地得出各个控制设备的合理动作时刻,对处理电力系统动态无功优化问题具有明显的效果,满足电力系统运行的安全性和经济性。
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