结构损伤识别研究经历了数十年的发展已经取得大量优秀的成果，尤其是近年来随着计算机技术以及信号采集与分析技术的高速发展，结构损伤识别研究已经进入了一个全新的阶段。基于结构振动的损伤识别研究以其使用范围广、效率高、实用价值高等优点赢得了众多学者的青睐。本文在介绍了一些常用的动力识别方法并对其做出简要的评价后提出直接以频响函数作为结构的特征参数进行结构的损伤识别有着极其明显的优势。本课题以频响函数作为特征参数，结合主成分分析法和过程控制图原理对试验室三片组合T梁模型损伤识别进行了深入的研究。本文以频响函数曲线的虚频曲线数据构建原始矩阵，以结构未损伤和损伤状态下的原始矩阵之差作为结构损伤识别的损伤矩阵，该损伤矩阵即是求得结构特征信息的基础。由于频响函数矩阵维数巨大，且包含很多重叠的信息，为了便于计算并找出问题的主要矛盾，本文采用多元分析中主成分分析(主元分析)的方法对损伤矩阵压缩、降维，得到损伤矩阵各阶主成分(主元)，进而在过程控制图的帮助下识别结构损伤。通过分析计算，得到结论：该方法能够有效的识别出结构是否存在损伤，且能够较准确的识别出结构损伤的位置。本文还做了信号采集、试验方案以及试验操作等方面的研究，积累了丰富的试验经验。