20世纪70年代以来,具身认知打破了传统认知心理学“身心分离”的认识论传统,强调了身体在认知中的重要地位。具身认知意在突出认知依赖于感知运动的身体,把个体感知运动能力建立在一个更广泛的生物、心理和文化情境之中。这种极富创造性的学说,从方法论角度为人工智能的发展指出了新方向。人工智能技术兴起于20世纪50年代,在之后的数十年间,人工智能的发展与计算机科学紧密相连,并形成特色鲜明的两派:一是以表征为核心的符号主义人工智能,一是以人工神经网络为核心的联结主义学派。然而这两条路径未能从根本上解决智能体与真实世界交互这一难题。具身人工智能正是在符号主义与联结主义遭遇困境的情况下登上了历史的舞台。它以行动为核心,强调给与人工智能一个身体,通过身体来实现与外部世界的交互。因此,具身人工智能又被称为行为主义人工智能。行为主义的观点与具身认知不谋而合,具身性研究方法也如雨后春笋般出现,研究者陆续提出“身体智能”、“世界学习”、“分布式自适应控制”等具体的研究方法与理论。相比于符号主义与联结主义人工智能,具身人工智能拥有明显的优势:第一,具身人工智能不再是一种“卧床不起”的程序,它可以为我们打扫屋子、擦拭地板,甚至与人类交流;第二,自适应性,能够更出色地完成与外部环境的交互;第三,具身性人工智能更像一个真正的人,有助于人类探索智能的本质。可以看出,具身人工智能研究方法具有重要的的理论价值和实践意义。一方面,它有力推动了哲学与人工智能学科的融合,促进了认知科学范式的转变,凸显了非理性、非逻辑方法的价值;另一方面,由于身体智能、自适应控制等具身观念、方法的传播和应用,人工智能发展到了更高的水平,在分担人类劳动、将“赛博格”变为现实、提升社会道德水平等方面都具有重要的实践意义。