基于神经网络的平行折线卷筒智能设计与仿真研究

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卷筒作为起升机构的关键部件被广泛地应用于各种起重机之中。本研究是根据传统螺旋绳槽卷筒不能满足大扬程、大起重量的起重机卷筒多层卷绕的实际需要,且卷筒产品的设计、开发周期长而提出的。在全面地了解国内外卷筒应用现状,掌握了智能设计研究现状的基础上,论文深入研究了平行折线卷筒的结构特点及其设计计算,对基于BP神经网络的平行折线卷筒智能设计和使用虚拟现实语言OpenGL对卷筒计算机仿真进行了深入地研究。 首先根据传统螺旋绳槽卷筒在多层卷绕时,容易乱绳和绳间磨损严重的缺陷,本文提出了
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