工业是一国国民经济的主动脉，至上世纪末，我国已成为名副其实的工业大国，中国工业带领中国经济取得了举世瞩目的成就。然而在经济全球化趋势和市场竞争环境日愈激烈变化的背景下，工业素质较低、工业现代化水平有待提高等中国工业存在的很多问题就显得极为严峻，它面临着实现从粗放式发展向集约化发展转变的挑战，走新型工业化道路的战略正是我国在这个关键时期的正确选择。走科技含量高、资源消耗低、环境污染少的新型工业化道路的核心要求之一，即是经济效益的提高。　　 本文就以我国工业产业经济效益为研究对象，以产业经济特征对我国工业产业经济效益的影响为研究出发点进行实证分析，从工业产业中观角度出发，不考虑企业间的个体差异，选取尽可能多的反映工业产业特征因素的指标，分析它们与产业经济效益的关系，再进而提出有理有据的政策建议，为经济效益的实证分析领域做出一定贡献。本文的行文结构如下：　　 首先，对国内外研究成果做一个简要的回顾综述，然后分析我国工业经济运行态势，介绍了工业经济发展所取得的成就与面临的问题，说明在我国正处于新型工业化发展道路的现阶段，对工业经济效益的研究是十分有意义而必要的。　　 接下来，阐述本文进行实证分析的建立模型的基础与方法，在多元线性回归模型中如何选取解释变量与因变量，选择了哪些解释变量与因变量。根据产业组织理论和企业战略管理理论、前人的实证分析成果，以及本文所获得的全国第一次经济普查数据的限制，最后本文选用的对产业经济效益有影响的产业特征因素包括：投资比例、广告及研发创新投入比例、对外出口、产业规模、产业集中度、劳动力成本、竞争环境、行业成长性、人力资源构成、产权结构、税负水平这些方面，分别用11个量化指标来衡量这些产业特征因素，作为回归模型的解释变量。对因变量反映经济效益指标的选择，在综合考虑和数据有限的前提下，选择了利润总额、成本费用利润率这两个经济效益指标作为模型的因变量，分别对两个因变量设定了两个多元线性回归模型。　　 然后，对原始样本数据进行了数据处理，包括原始数据整理、解释变量和因变量的数值计算，以及变量数据的标准化，在这些工作的基础上，进行本文的实证分析。　　 通过实证分析得出的主要结论有：　　 1.产业利润水平与产业特征之间存在稳定的关系，说明可以通过改变产业特征因素，从而提高产业经济效益。　　 2.我国工业产业存在显著的规模效应，产业内的企业平均产值的扩大，对产业的利润总额的提高有着很有效的促进作用。　　 3.提高固定资产投资对改善利润水平有一定的正向作用，固定资产比例的提高有利于改善产业的生产技术水平，从而提高产业利润总额。　　 4.产业内企业个数的增加对产业利润总额的提高有促进作用，说明竞争程度的提高有助于提高产业整体的利润水平。在一定的产业总规模下，企业单位数的增加可能会引起平均规模的下降，从而抵消所带来的正面作用，合理的状态应该是企业单位数应该维持在一个适度的水平。　　 5.非公有制的产权结构有助于提高产业利润水平，说明产权结构差异是效益差异的原因之一，明晰而多元化的产权结构，有助于提高工业产业的经济效益。　　 6.工业企业的科技研发投入强度是有利于提高工业产业的经济效益。　　 7.工业行业成长性与实现工业产业经济效益的提高是同向变化的。　　 8.工业产业的劳动力成本对工业成本费用利润率是有影响的，劳动力成本的增加不利于提高工业产业的成本利润率。　　 9.国家对工业产业的减税政策并不会显著提高工业产业的经济效益。　　 最后，在回归分析结果的基础上，本文为国家产业政策制定者及工业企业经营者，对如何提高工业产业经济效益提出了一些政策建议。　　 与前人已有的研究成果相比，本文的创新之处主要有两点：　　 首先，提出了一个产业经济效益的分析框架。针对中国工业产业环境，在产业组织理论与企业战略管理理论的基础上，提出了适合中国工业产业经济效益分析的模型框架，从产业规模、所有制结构、产权安排、企业的研究开发和技术创新能力、出口外向程度、劳动力素质、投资比例等方面来分析对工业经济效益的影响作用。　　 其次，大样本的实证分析。本文是以国家统计局第一次全国经济普查课题“工业企业经济与社会效益驱动因素分析”为依托的，这个项目得到了全国第一次经济普查数据的支持，掌握共191个规模以上工业企业的39个经济指标，不仅数据是最新的，利用大规模数据对工业经济效益做实证分析在我国也是第一次。利用经济普查数据对本文所提出的分析框架进行实证研究，在这之前还没有人从事过类似的工作。　　 当然，本文也存在着不足和缺陷，由于数据的局限，实证分析是局部的，不完整的，但也得到了非常有意义的结果，这些结果不仅证实了理论分析的有效性，对政府制定产业政策也具有参考意义，并且为理论的进一步研究打下了基础。