科技的进步为制造型企业带来不断的技术升级和设备更迭,设备已经成为产品制造过程中十分重要的一环,设备若是能够运作效率高、故障次数少、维修成本低,企业便能够以更低的成本和更高的效率生产产品,也更有利于立足市场以及竞争客户。而设备的故障次数和维修成本都取决于设备的维修策略,因此制定科学经济的维修策略对于企业来说至关重要。本文基于可靠性的相关理论研究设备的预防维修策略,主要研究内容如下:（1）通过对Z公司的产线设备故障数据的收集、统计和分析,确定本文研究的设备贴装机,对贴装机进行故障模式及影响分析,利用危险优先数和设备的故障数据确定贴装机的主要部件。（2）对贴装机的主要部件进行可靠性分析的研究,根据部件的故障间隔时间来选定部件符合的故障分布模型并求解其参数,得到各部件的可靠性指标。（3）对贴装机的各部件进行预防维修策略的制定,以部件单位时间维修费用最小为目标函数建立数学模型,求解得到各部件的最佳预防维修次数和维修周期,并根据计算结果合理安排预防维修计划。（4）在单部件预防维修的基础上引入机会维修,根据机会维修阈值判断部件是否可同时进行预防性维修,从而降低维修成本。构建以总维修费用最小为目标的机会预防维修的模型,利用遗传算法进行求解,最终得到贴装机多部件的机会预防维修策略。计算结果显示,新的维修策略取得了较好的结果。单部件维修策略使得贴装机在一年内总维修费用降低了139255元,比改善前的维修费用减少了14.78%,停机时间减少了18.4h,相比改善前减少了15.76%,而多部件维修策略使总维修费用从802735元降低到573913元,减少了28.5%,与公司现在实施的维修策略相比降低了39.1%。分析结果证明了本研究的工程实践意义。