面对控制系统的日益复杂化,故障诊断这一学科面临着如何有效地进行故障检测与分离、定位的前沿课题.将新的理论应用到故障检测与诊断中去也成为科技人员不断探索的方向.该文将模糊技术与传统的基于参数估计的故障诊断方法相结合,提出了基于参数估计和模糊逻辑推理的故障检测与诊断方法.这种方法一方面发挥了基于参数估计的故障诊断方法中能定位到系统元件的优点,另一方面利用模糊逻辑推理技术又避免了求解关联方程的困难.该文利用系统测试得到的数据进行辨识,估计出系统的模型参数值,通过系统的模型参数与物理参数的关联方程,利用数据优化直接生成模糊关系矩阵,形成模糊推理的规则基,并以这一规则基为基础,采用FMT推理由系统模型参数的故障现象推理诊断出系统元件的可能故障.为了提高推理速度,提出了模糊关系矩阵的优化分解及以语意优先匹配为原则的启发式模糊推理方法.在分离决策中采用后件语意强度和相似度进行多结果的筛分.在导弹变换放大器故障诊断中实验表明,该文提出的方法对物理参数的漂移故障、失效故障均有较好的识别能力,对于多故障同时存在的故障情况也表现出一定的诊断能力.