图象去噪相关论文
对医学图像进行去噪、增强、以及边缘提取等深层次处理,可提高信息的利用率.本文针对传统方法的缺欠和不足,利用小波变换的时频域......
本文在分析Ridgelet变换的基础上,研究了Curvelet变换的基本原理及实现方法.小波变换在处理点奇异信号时比较适用,和小波变换相比,......
作为图象处理的预处理手段，图象去噪一直受到人们的关注，而且随着对图象的理解的不断深入和新数学理论的不断引入，图象去噪的方法与理......
第二代小代变换--轮廓波(contourlet)变换具有各向异性多方向选择性特征,在图象处理中得到广泛的应用.该文重点讨论了基于轮廓波的......
图象匹配技术广泛应用于计算机视觉、导弹末制导和寻的、目标跟踪、医疗诊断等许多方面.所谓图象匹配就是寻找一幅图象(目标图象或......
近年来，小波理论得到了很大的发展，已经广泛应用于图象去噪中。但由于常用的二维张量积小波是各向同性并且方向选择性较差，它只能刻画......
冠心病-冠状动脉粥样硬化性心脏病已成为最常见的心血管疾病.如何准确、及时地诊断冠心病有着及其重要的科学意义和社会意义.选择......
基于张量(Tensor)场理论的图象处理算法是当今图象处理领域研究热点之一。将张量场理论应用在三维医学图象去噪，国内尚属空白。本文......
该文主要论述了基于小波边缘表示理论的图象增强、去噪.另外对于局部缺损图象的恢复也进行了一些讨论.借助于小波理论,可以把图象......
该论文对图象处理中的几个问题进行了研究,主要内容如下：1.分析了小波分析的基本原理和多分辨率分解理论,及线性金字塔分解方法,它......
该文在已有的偏微分方程基础上,通过变分法,提出了几改进的用于图象去噪的四阶偏微分方程.和已有的同类型的模型相比,该文中的模型......
小波分析是在上个世纪八十年代后期产生的一门新型学科,它是数学理论与实际应用的结晶。小波变换是近几年来应用较多的一种信号分......
提出一种基于信息结构的图象去噪新算法．在分析与研究以往图象去噪算法的基础上，开创性地引入了图象信息结构的概念，实现二维图象的去......
数字粒子图象测速技术（ＤＰＩＶ－ＤｉｇｉｔａｌＰａｒｔｉｃｌｅ－ＩｍａｇｉｎｇＶｅｌｏｃｉｍｅｔｒｙ）已在国内外得到广泛的重视和应用，但目送２其最大的问题是精度问题，由于ＤＰＩＶ的图象数据是用ＣＣＤ摄像机经相应的图象卡采集......
滤除图象噪声时 ,虽然利用的先验知识越多 ,其滤波效果越好 ,但是一般情况下 ,由于只能得到一幅被污染的图象 ,无法获得这些先验知......
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一。在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上，首先通过对小波去噪问题的描述，揭......
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一.针对加了高斯噪声的彩色图象,通过选择合适的小波基使用小波萎缩法的阈值萎缩法......
探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提......
导航雷达在采集、传输和显示过程中,由于多种因素的影响导致最终形成的图像中含有大量的噪声,影响了使用者对导航信息的分析和应用......
为了保留图象结构特征 ,消除图象中的脉冲型噪声 ,给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法 .该方法首先把原图象分解为一......
本文在BayesShrlnk阈值的基础上。提出了一种计算更有效的白适应的阈值估计，并针时传统的软、硬阈值函数在去嗓中的不足，提出一种新......
抑制噪声是图象处理中极其重要的步骤,如何合理消除大量的噪声,又使图象保持原有的各类信息、保证图象质量一直是人们的努力目标。......
提出在正交小波域中基于父子小波系数联合分布密度的混合高斯模型实现图象去噪的方法。通过小波父子系数的联合分布密度函数来描述......
引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且......
工程中许多专题地图均是在已有地形图的基础上叠加各类专题信息后编辑而成的,本文提出了扫描地形图制作数字栅格影像图(DRG),然后......
近十年来,多重分形理论作为分形几何领域的一个主要发展方向,在物理学、地质学、经济学、网络交通流量分析、生物医学工程、模式识......
生物芯片图像分析是生物芯片中至关重要的一个环节，图像分析效果的好坏直接影响到检测结果的精度和准确性，进而影响生物芯片的推广与......
