全球定位系统（Global Positioning System,GPS）定位和简单的通知服务正变得越来越先进。这一进步增强了空间关键字搜索,其包括内容位置和文本描述。许多web应用程序依赖于不断搜索空间关键字对象。云服务提供商（Cloud Service Provider,CSP）可以处理从各种来源收集的各种空间web对象,以节省本地计算和存储资源。然而,一个主要问题是,尽管已经提出了一些方案来解决安全的空间和关键字查询,但以前的综述仅对安全查询算法进行了总结和分析。他们仍然缺乏对隐私保护的空间关键字查询的全面考虑。其次,恶意的云服务提供商可能会由于成本问题、事故或黑客攻击而提供错误的查询结果。目前针对连续移动对象的身份验证技术非常繁琐,不适合我们的方案。因此,我们首先需要检查用户端的搜索结果,并验证查询结果的正确性和合理性。本论文主要研究在安全数据中隐私保护的空间关键字搜索的关键问题。主要内容包括:（1）如何将现有工作分为三个部分来对隐私保护的空间关键字搜索进行分类和广泛研究;（2）如何设计安全区,构造验证对象和验证动态对象的空间关键字搜索。具体来说,本论文的主要贡献包括以下两个方面:1.我们通过分类和全面的审查来研究了加密数据上的隐私保护的空间关键字搜索问题。我们查看每种查询类型以了解其优缺点。我们提出了一套评估标准来帮助我们判断可能的查询模式。2.我们研究了为动态对象设计安全区的问题。我们提出了两种身份验证数据结构（MIR-tree和MIR*-tree）来实现关键字和位置随时间变化的连续top-k)空间关键字（Continuous top-k）Spatial Keyword,C6)SK)动态对象的身份验证。与基线算法相比,我们的方案具有较小的计算开销和最小化验证对象（Verification Object,VO）大小。