基于EPCIS的停车诱导信息系统的研究与设计

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停车诱导信息系统(Parking Guidance and Information System, PGIS)是一个非常复杂的系统,作为智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的重要组成部分正日益受到人们的关注。PGIS通过监控区域内停车场泊位的利用情况或者根据路况等信息预测停车场内泊位的利用情况,向路边停车诱导指示牌提供显示数据或向车载停车诱导终端提供诱导数据,诱导驾驶员选择最合适的地点进行停车。本文主要研究应用于整个城市的停车诱导信息系统,首先依据城市对停车诱导信息系统的需求,采用集中和分布式相结合的诱导控制模式,设计了系统的整个功能框架,并详细描述了各个功能模块的主要功能和相应的技术支持;由于PGIS系统中数据的规模比较大,所以将系统的管理和数据分置于两个服务器中,大大减少了服务器的压力,降低了系统出错率。其次,考虑到未来的发展,系统引入EPC网络中的EPC信息服务(EPC Information Services,EPCIS)作为系统的信息处理模块,由于EPCIS的可扩展性,可以使系统作为发展未来车联网的平台。详细设计了EPCIS结构,形成了系统数据流。最后对于停车场内部的诱导方案进行了设计,提出了一个比较完整的智能停车场诱导解决方案,提出了利用车载终端和停车诱导屏共同进行诱导的诱导方案,提高了诱导信息的准确率。停车场内泊位导航采用成本低的ZigBee和RFID射频卡作为信息采集的载体,大大的降低了整个系统的成本。
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