吕剧《姊妹易嫁》文创产品设计开发研究

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多模态大数据的多样性,是它区别于传统大数据的重要特点之一。多模态大数据往往由多种不同结构形式的数据组成,这些不同模态的数据对同一事物的描述,既有一定的独立性,也有很强的关联性。准确、高效地提取多模态大数据中隐藏的融合信息并加以处理,有助于解决目前的各种多模态数据分析任务。近年来,随着社交媒体的普及,越来越多的用户热衷于在社交媒体上同时用不同的媒体形式表达自己的感受与看法,这大大促进了社交网站上用户
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复杂网络在生活与生产中以各种形式存在,识别网络中关键节点可以对网络进行更深入的了解和控制,中心性算法主要应用于网络的关键节点识别中,目前网络中心性算法是以网络中节点的单一属性为研究对象对网络节点进行评分,本文将从网络节点的全局属性以及局部属性两个层面综合考虑,提出融合节点多属性的关键节点识别方法。将本文提出的融合节点多属性的关键节点识别方法适用于无向无权网络,以及改进融合节点多属性的关键节点识别算
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目前,现代网络通信中信息交流的主要载体为图像与视频组成的视觉信息。而随着视觉信息在网络中的频繁使用,各种图像与视频编辑软件也盛行起来。借助此类软件,普通人不再需要具备专业的知识技能即可对图像或视频进行编辑或篡改,而篡改后的图像或视频并不会留下明显的可视痕迹。这种情况便给不法分子进行违法犯罪活动提供了契机,使得网络上传播的图像与视频的真实性与原始性遭受质疑。因此,视觉信息的原始性与真实性判别成为了法
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信息技术的发展使视频会议成为我们日常生活中重要的一部分,尤其是2020年疫情,使得视频会议产品市场得到极大拓展。视频会议能够打破人们的地域限制,为我们工作学习以及生活带来极大便利。视频会议应用市场广阔,目前市面上的视频通话产品种类丰富,形式多样。但是对于一些应用在内部局域网环境中的企业,部署一套自己的视频会议系统成本较高,并且系统存在延迟卡顿,连接不稳定等情况,效果不甚理想。本文利用谷歌开源的即时
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近年来,区块链技术发展十分迅猛,广泛应用在医疗、金融、能源等领域,区块链技术在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。区块链本质上是一个分布式的账本,它是由多种技术创新组合而成,包括密码学技术、共识算法、哈希函数、智能合约等。其安全性主要依赖于底层密码学技术基础,尤其是数字签名。现有的区块链技术大多使用基于椭圆曲线密码算法的数字签名,但随着量子搜索算法的发展,基于椭圆曲线密码的数字签名已经能够在很
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随着计算机技术的快速发展,三维视觉越来越多地出现在人们的生活中。同时在学术研究中,基于三维视觉的研究在计算机视觉领域正占据着越来越大的比重。不管在实际应用还是学术研究中,如何从海量的三维模型中快速且准确地检索出正确的模型是需要解决的关键问题。因此,基于三维模型的检索任务越来越受到关注和重视,并成为一个重要的研究方向。三维模型有多种表示方式,包括多视图、点云和体素。本文中的工作都是采用多视图的表示方
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心血管疾病的发病率逐年上升。心血管疾病范围十分广泛,主要包括心律失常、心肌梗塞等。想要精确地判别这些疾病,就需要利用心电设备获取到病人的心电图。一般心电图的判别需要医学领域专家进行人工判别,这样劳神劳力且容易出错。因此通过计算机辅助系统诊断心电图是非常重要的。深度学习具有从原始数据中学习特征的独特能力,但存在数据依赖,迁移学习解决了这个问题。它允许迁移已有的知识来解决少量数据集的目标域中的问题。本
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经济社会的迅速发展使得化石能源消耗加剧,资源的日益枯竭制约人类社会的可持续发展,寻找新型可再生的能源成为当务之急。生物质能源作为新型绿色能源之一在替代传统化石能源方面拥有巨大潜力。生物质预处理阶段是生物炼制以及转化工艺的基础和关键,也面临着诸多难题。本文主要围绕有机酸体系对生物质的预处理研究,对基于对甲苯磺酸(p-TsOH)溶剂体系下的木质纤维素(杨木)原料组分分离、酶解、发酵以及高附加值木质素的
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