高桩码头的PHC管桩抗震性能研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xf1005
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
预应力高强钢筋混凝土管桩,即PHC管桩,在高桩码头使用最多,且在地震作用下容易破坏。PHC管桩的抗震性能影响着高桩码头的抗震性能,如何提高PHC管桩的抗震性能是解决高桩码头抗震问题的关键所在。本文基于某高桩码头工程实例,分析地震作用下高桩码头中PHC管桩的受力和变形规律,研究PHC管桩抗震性能的主要影响因素,以此为基础对PHC管桩设计与应用展开研究。主要研究内容如下:高桩码头抗震有限元模型的建立和分析。基于某高桩码头工程实例,运用ABAQUS有限元分析软件建立高桩码头抗震有限元模型,模拟其在地震作用下的全过程,分析PHC管桩的受力和变形分布规律。结果表明:PHC管桩的桩身水平位移不均匀,但变化趋势基本一致,从桩底到桩顶近似呈线性增大,桩顶出现最大值并趋于一致,桩底出现最小值且从临海侧到近陆侧逐渐减小;PHC管桩的桩身沉降不均匀,从临海侧到近陆侧逐渐减小;桩身弯矩和剪力在土层的交界面以及桩身和岸坡土体面的交界面附近变化趋势有不同;桩身弯矩和剪力最大值出现在桩顶、土层交界面或桩-土的交界面附近。PHC管桩抗震性能的主要影响因素分析。针对PHC管桩的桩径、桩壁厚度、桩截面形状和桩长,运用控制变量法分析每一项可控因素对于高桩码头中的PHC管桩抗震性能的影响。结果表明:随桩径和桩壁厚度增加,桩身位移减小、桩身弯矩和剪力增大;桩截面形状不同时,空心圆桩的受力和变形最为均匀且变化值相对较小,桩截面形状受力最佳;随桩长增加,桩底受力变大。基于上述分析,进行PHC管桩设计与应用的研究。结合工程算例结果,提出不同桩位采用不同桩径、局部空心的组合桩以及不同桩位采用不同的桩长的设计建议,为实际工程建设提供参考。
其他文献
我国的非常规油气资源储量十分可观,但由于缺少成熟的勘探与开发手段,所以如何对其进行有效地开发和利用已经成为油气勘探领域中重要的研究课题。微地震监测技术可以精确地探
分数阶微积分是整数阶微积分的推广,研究发现分数阶微分方程能够比整数阶微分方程更加充分的描述“记忆”和“遗传”性质.科学和工程问题能够更好的被分数阶微分方程解决.本文的研究对象为分数阶神经网络模型,实际上它也是一个系统,因此我们必不可少的要对它的周期性和稳定性展开研究,但已有许多学者给出详细论证阐明基于Caputo导数的非自治神经网络不存在周期解.结合到在实际系统中参数会由各种因素影响,这种参数的变
我国荔枝园存在施肥结构不合理,肥料类型单一,施肥方法陈旧,施肥不科学等问题。因此为了探索荔枝的需肥规律,本研究通过对营养生长期荔枝施肥(施肥量CK:0 g/株,T1:5 g/株,T2:1
本研究以黄土高原主要作物(冬小麦、春玉米)为研究对象,围绕气候变化对于作物产量与土壤水分的影响,以研究区域升尺度为主要思路,利用EPIC作物模型模拟了长武1981-2017年冬小
为适应我国经济社会和教育事业发展对高层次实践型人才的需要,进一步调整和优化教育学科类型、结构和层次,我国设置和试办教育博士专业学位(Doctor of Education,简称Ed.D)。截至2018年年底,全国增设两批教育博士培养院校,共有27所,总录取1747人,招生工作取得较大进展。教育博士招生作为高层次人才培养的入口环节,要兼顾社会需求和学校发展来进行。本研究选取辽宁省为案例,从教育博士招
柔性可穿戴是电子设备的未来发展方向,作为电子设备的心脏——便携式电源也是目前的热门话题。电极是电源系统内重要的组成部分之一,也是电源系统能否发挥预期作用的重要一环
企业存在的意义是通过一定资源的耗费创造出价值更高的产品或服务,而僵尸企业则不同,它们产出的产品或服务,不仅价值要低于其耗费的资源,而且大多品质低下,对社会的贡献甚至也是为负。如果把它们耗费的资源用于其它正常企业,创造出品质更好、价值更高的产品和服务,这不仅有利于资源的合理配置,也可能会促进区域的产业结构升级。因此,本文选取2000—2014年中国30个省份为研究对象,以要素配置为视角,就僵尸企业对
住房是安居乐业的根本和基础,十九大报告提出将“让全体人民住有所居”作为新阶段中国住房发展目标,在此背景下,加深对住房分化和不平等内在机制的认识具有重要意义。现有住房分化研究多从生命历程视角和代际视角出发,关注个体生命历程事件以及原生家庭提供的住房支持对城市住房产权获得的影响,对宏观地理差异是否以及如何影响城市住房产权获得的研究仍较匮乏。根据空间机会结构理论,个体成长的地方提供的资源和机会影响个体长
网络攻击是当今信息化社会的一个严重问题,入侵检测系统是网络安全的重要保障。最近的研究将深度学习应用到网络入侵检测中,与基于规则签名和基于特征工程的传统机器学习算法相比有了很大的改进。但是这些深度学习方法很少考虑到异常样本的不平衡性,因此很难保证在异常样本很少的训练集上训练一个有效模型。同时由于网络流量在不同场景下的特征变化,在一个网络流数据集上训练得到的模型,很难直接用到新的场景中。生成式对抗网络
中国传统园林造园艺术历史悠久、造诣高深,在世界造园史上别具一格,至今还散发着它独特的魅力。由于社会的发展和时代的变迁,使得中国传统园林和现代社会生活环境之间出现了