随着互联网的高速发展,网络在给人们的生活带来极大便利的同时,其安全问题也日益突出。网络验证码作为一项广泛使用的验证手段,对网络安全起到了重要的作用。对验证码识别技术的研究,可以及时发现和改善验证码的漏洞,在增强网络安全性、防止恶意机器程序攻击方面有着重要意义。本文运用计算机视觉,模式识别相关理论,总结探讨验证码识别的一般方法。通过对比不同的识别方法,使研究具有一定的理论水平和实用价值。主要工作如下:(1)介绍并比较了常用的图像灰度二值化方法,并根据实际需要选取合适算法。(2)使用图像形态学的腐蚀膨胀运算进行噪声去除。使方法应用更广泛,而非仅仅针对特定噪声。(3)对比了常用的字符分割方法,融合多种分割方法解决分割问题。(4)在识别部分,采用了近年来被广泛关注的无监督特征学习,并借鉴CNN结构,极大的增强了特征表达能力和泛化能力。(5)使用LIBSVM对验证码分类。