随着互联网技术的发展,网络空间成为民众对某一事件持有观点、态度的重要表达场所,从而形成网络舆情。网络舆情借助互联网具有信息实时性、受众普遍性、超越时空性和传播快速性等特征。网络舆情是对现实世界舆情事件的反映,利用其独有的特性,使得舆情事件快速传播。这些新特点对政府治理公共舆情事件的时效性和准确性提出了新的挑战,因此加强对网络舆情,尤其是网络舆情演化的研究具有重要的价值和现实意义。现有对网络舆情演化的研究思路主要是基于两个视角:一是从网络舆情参与用户的角度,对其参与舆情事件的数量及特点划分阶段,或根据舆情传播方式,借助模型仿真研究舆情用户变化;另一种是从舆情文本的角度,对其进行情感分析、主题发现及主题热度演变等的研究。但单独从参与用户或舆情文本角度不能系统化地揭示网络舆情主题事件的演化活动,因此本文采用社会网络分析法,综合上述两种研究思路,对网络舆情参与用户与文本内容实施整合研究,利用文本挖掘技术与系统仿真技术系统研究网络舆情主题事件的演化活动。本文首先介绍了网络舆情及网络舆情演化、社会网络、短文本挖掘的国内外研究现状;其次系统梳理了网络舆情、社会网络分析法、文本挖掘与系统仿真的理论知识;然后研究构建网络舆情主题事件的整体用户网络和文本内容网络,并基于实际舆情事件数据研究整体网络结构。在此基础上,分析网络舆情主题事件演化的内容结构,分析并验证社会网络的指标特征,以及探寻网络舆情演化机理;最后以整体用户网络为底图,以改进的SEIR模型为传播演化模型,通过网络舆情演化的动态模型仿真验证舆情事件演化的关键影响因素,并提出相应的舆情策略。研究结果表明:影响网络舆情主题事件演化因素不仅与传播用户数量、传播用户地位相关,还与参与事件用户的主题兴趣指数、关注主题焦点相关。因此,政府不仅要加强对舆情事件关键用户的引导控制,还需要检测舆情关注主题焦点,充分披露关注主题焦点舆情信息,疏散舆情信息盲区,引导控制舆情走势。