本文对物流系统的两个中心环节:仓储和运输进行了研究,取得的成果如下： 1. 提出了一个考虑多种影响库存成本实际因素的库存模型。该模型在需求率为一般的连续函数基础上，考虑了货物在存储过程的损坏率 ，及由于损坏导致的损失。 2. 本文所研究的库存模型属于一个混合组合优化问题，决策变量有离散变量也有连续变量。本文针对成本函数的结构提出了一个启发式全局优化算法，并证明了该算法优良的全局优化性能。更有价值的是，该模型及其全局优化算法也适用于需求率是非单调的时间函数的库存模型。 3. 提出一个物流配送路径的优化模型，该模型研究的运输成本受载重量和路程影响，考虑了车辆的最大行驶距离以及最大载重量的限制，把客户的时间要求当作一个软时间窗处理，作为一个惩罚函数加在目标函数当中。提出一个不对称的MTSP（多路径旅行商问题）的模型。 4.简单分析了该问题的计算复杂性，其计算复杂度随问题的规模成指数增长，属于强NP问题，一般的精确算法难以求解出该问题的最优解，所以本文针对该模型提出一个具有混合求解区域的遗传算法，并通过算例证明该算法是有效的。