论文部分内容阅读
客户信息资产是当前研究的热点,人们逐渐认识到客户信息的管理与利用水平的高低直接代表企业当前和未来竞争力,所以对客户资产进行有效的分析和管理就显得尤为重要。本研究即关注于小贷公司客户分析模型建设与应用。本文首先总结了国内外客户分析模型,尤其对三家国内客户分析领域较为领先的商业银行的客户关系管理(基于客户分析模型)情况进行了详细分析;其次,本文采用实际调研以及内部文献参考的方法,对中国小贷公司的客户现状进行了总结;然后在国内外模型库与中国小贷公司客户特征的基础上,形成小贷公司客户分析模型库;最后以小贷公司实际数据,对小贷公司客户模型进行数据验证,以及场景应用情况的分析。本文的主要贡献如下:(1)总结国内同业金融机构的客户分析与应用情况。通过实际业务调研与相关文献参考,对中国工商银行、中国银行、中国民生银行三家银行的客户相关模型的建设与应用情况进行了分析与总结,并梳理对小贷公司的客户模型建设的建议。(2)对中国小贷公司客户的特征行了实证分析和场景应用分析。以实际项目为基础,结合国内外同业机构及咨询机构的客户特征库,筛选并总结出中国小贷公司客户特征库数据项,该数据项是后续模型分析的基础。同时,基于目前小贷公司的组织架构与市场特征,对模型的应用场景进行了归纳。(3)基于小贷公司实际客户数据样本,验证客户模型的应用。本文最后基于小贷公司的实际数据,对小贷模型库中的产品模型进行了实际数据验证,验证的成果与结果全部与小贷公司对口业务部门进行数据和场景上的分析,最终结果基本符合业务部门的预期。目前国内对于小贷公司客户分析模型的研究比较少,本文研究工作可为中国小贷公司客户相关领域研究的补充,同时对于其他小贷公司如何利用客户信息也有重要的参考意义。