身管内膛的检测在武器发射装置的生产、使用和维护当中,都有着举足轻重的作用。为了改善目前身管内膛检测操作复杂、工作效率低、精度低等缺点,本文对实时身管内膛光电检测技术进行了研究。在调研身管内膛检测技术研究现状的基础上,结合机器视觉图像处理技术,设计了基于图像处理技术的身管内膛疵病检测系统。该检测系统主要包括硬件结构和软件平台两部分。硬件结构设计主要包括光学全景成像测头结构、CCD摄像机与镜头的选型及LED照明系统设计；系统软件平台主要包括图像采集、图像处理、检测工作标定准备、疵病检测和结果输出四个模块。设计完成的疵病检测系统能通过人机交互界面,控制图像获取设备CCD采集身管内膛全景环状图像,能对采集到的身管内膛图像进行各种基于疵病检测的图像处理操作,并对测试结果进行实时显示、保存、打印输出等。实验结果表明,设计的身管内膛疵病检测系统具有检测结构性能好、适用性强,疵病检测精度高,系统实时性好等优点,能够满足实际身管内膛检测需求,具有较高的应用价值。