作为模糊集的最新拓展形式，犹豫模糊集是一种处理模糊性和不确定性的有效工具，其研究成果主要应用于多属性决策领域中‘目前，许多犹豫模糊环境下的多属性决策方法已被提出，但是这些方法各有其优点和不足之处，有待进一步完善.对此，本文将犹豫模糊集与经典的 PROMETHEE II决策方法相结合，提出一种新的多属性决策方法--犹豫模糊 PROMETHEE II决策方法，主要内容如下：　　(1)多属性决策的核心内容是对犹豫模糊集进行排序，而排序的关键是从犹豫模糊集中提取一些有用的排序指标.本文推广了犹豫模糊元的得分函数，提出了犹豫模糊元的质心函数，并研究了质心函数中构造“质量”的方法及其性质.另外，刻画犹豫模糊元的犹豫度指标也很重要，本文提出了犹豫模糊元的一致性函数来描述隶属度的一致性程度.总之，这些排序指标对构建犹豫模糊决策方法是非常有意义的.　　⑵经典的 PROMETHEE II方法考虑了各方案属性值间差距大小的信息，并且使各候选方案间得到充分的比较.该方法的核心是优先函数的构造，优先函数的构造是基于方案间属性值差距的大小.它反映了同一属性下一候选方案优于另一候选方案的程度.由于 PROMETHEE II方法中属性值间的差距是一实数，而犹豫模糊多属性决策中属性值间的差距是犹豫模糊元.对此，我们将排序指标质心函数和一致性函数相结合，提出了效用函数，并通过效用值之间的差距的大小来构造优先函数.最后，将基于效用值的优先函数与 PROMETHEE II方法相结合，提出了一种新的多属性决策方法--犹豫模糊PROMETHEE II方法.