链图上LCI模型的特征及其在不完全数据分析中的应用

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在研究链图上LCI模型的特征.我们主要工具是信息论和I-测度,主要思想借助于Yeung等<[37]>一文,该文利用信息论和I-测度理论得出了Markov模型,即Markov随机场的信息论特征,而Markov模型又是LCI模型的一个子集(Amdersson等<[7]>),因此我们可以猜想从信息论方面来研究LCI模型或许是可行的.该文的一个重要结论就是要给出LCI模型的信息论特征.最后该文讨论了LCI模型在不完全数据分析中的应用问题,在LCI模型的条件下,我们可以将列联表中单元格的概率分解为一系列相互独立条件概率的乘积,然后,我们在做最大化的时候只要对各个独立的条件概率分别做最大化即可.
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