【摘 要】
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本文对基于旋转不变性纹理的高分辨率遥感图像分类进行了研究。文章提出了将经典的具有旋转不变性的局部二值模式纹理扩展至多波段图像的方法，以表达多波段图像的多元空间变化
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本文对基于旋转不变性纹理的高分辨率遥感图像分类进行了研究。文章提出了将经典的具有旋转不变性的局部二值模式纹理扩展至多波段图像的方法，以表达多波段图像的多元空间变化；从基于小波变换的纹理计算终提取具有旋转不变性的小波纹理。运用模拟和实际高分辨率数据验证和评价所提出的纹理方法。实验结果表明，与现有的LBP纹理相比，多波段LBP纹理能够提高分类精度，同时避免了波段的选择；与一般的小波纹理相比，旋转不变性小波纹理能够更有效的识别方向不同的同一地物，从而得到更高的分类精度。论文提出的多波段LBP纹理与旋转不变性小波纹理都比经典的灰度共生矩阵纹理分类精度要高，进一步证明了两种方法的有效性。
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