制造型企业生产过程中重要的两个环节为生产调度和设备维修。传统生产调度研究中,企业往往将两者独立决策,但实际生产过程中,维修计划和生产调度是两个相互依赖的活动,两者互相影响和制约,将两者进行联合决策已成为生产领域关注的焦点。随着计算机技术与传感技术的迅速发展,越来越多的设备在运行过程中可以直接或间接检测得到其劣化状态,针对状态可检测的可修设备,进行生产调度与视情维修的联合决策成为企业提高生产效率降低生产成本的重要研究方向。本文结合实际生产调度情况,进行了生产调度与视情维修的联合决策研究。首先,将状态可检测的可修单设备生产系统作为复杂多设备生产系统的前导研究。提出单机调度与非完美预防性视情维修的联合策略,以作业调度序列和视情预防性维修阈值为决策变量,最小总加权期望完成时间为优化目标,建立了联合决策模型。对相应的概率密度函数进行推导,并用数值方法进行求解。其次,针对状态可检测的可修多设备生产系统,分析其劣化过程,建立相应的随机劣化模型,提出柔性作业车间调度和视情维修的联合策略,以多设备作业生产调度序列与视情维修0-1决策序列为决策变量,最小化最大期望完工时间为目标,建立柔性作业车间调度和视情维修的联合决策模型。通过数值分析,对比不同作业规模和不同设备规模下的优化结果,验证了模型的有效性;在联合决策中,比较采用视情预防性维修与采用基于时间的预防性维修策略所得到的最优值,验证了在联合决策中采用视情预防性维修策略的优势。最后,选取太原市XX机械厂制造车间加工设备作为研究对象,采用文中所提出的生产调度与视情预防性维修的联合策略进行决策,并与目前所采用的独立决策下得到的最优目标值进行对比,验证了联合决策在实际生产应用中的有效性。