随着经济的飞速发展,社会劳动要素的跨区域性流动越来越大,因此对出行工具的要求也相应增多了。而高速铁路在当下能够满足人们对出行工具速度性、舒适性以及安全性的要求,也自然成为了人们出行的首要选择。我国铁路建设也正在向重载、高速的方向发展,而随着速度的增加对安全稳定运行的要求也越来越高,同时机车安全稳定运行受供电可靠性和持续性的影响。供电可靠性和持续性又叫供电质量,供电质量受弓网接触影响,弓网燃弧是弓网离线的重要表现,因此对弓网燃弧的检测直接关系列车的安全稳定运行,这也是人们越来越关注弓网燃弧检测的重要原因。本文研究了国内外现有的弓网燃弧检测技术,重点研究了车载接触网动态检测装置(3C)检测方法的检测结构和检测原理,发现该3C检测装置具有低漏检率的优点和高误检率的缺点。同时进行了弓网燃弧特性研究,分析了在弓网燃弧发生过程中具有的高温,强光,高辐射的特性以及弓网燃弧对受电弓、接触网带来的电气侵蚀。故本文提出利用燃弧图像具有的高温高光的特点,反映到红外图像和可见光图像时,温度超限的红外图像对应的可见光图像在高温区域会出现弓网燃弧光斑,故采用基于像素的融合算法融合红外图像与可见光图像,通过融合图像的连通区域数实现弓网燃弧的自动识别,降低误检率。为了得到融合图像的连通区域,首先对传统的Otsu通过权重的方式进行改进,弥补传统Otsu对于直方图成单峰分布或近似单峰分布图像分割效果不佳的缺点,对红外图像的高温区域进行分割。其次,采用自动二值化方法对可见光图像二值化处理,实现燃弧图像光斑区域的识别。最后,采用基于像素最小的融合方式融合红外分割图像与可见光二值图像。再利用连通区域的概念实现燃弧的自动复核。从实验仿真结果可以看出,本文提出的弓网燃弧检测方法对于一般工况下和隧道进出口及强光影响下的弓网疑似缺陷图像都可以实现弓网燃弧检测。