伴随着Web信息技术的快速发展和管理信息系统在各个行业的普遍应用,能否在最短时间内借助新技术完成应用系统信息化和智慧化的转型成为制约企业生存和发展的重要因素。人才招聘系统因为其面向公众的公开化、常态化、显示度高、更新速度快等特点,传统的人才招聘信息系统已经无法承载上述的功能性要求。这就亟需Web信息技术与人才招聘电子商务系统紧密结合,提高其被关注度和浏览量。面对信息量不断增加的要求,客户不仅对及时、准确提供信息,精准推荐合理招聘企业,招聘信息能够满足安全性等提出了更高的要求,同时还需要系统能够顺利完成基本的增、删、改、查等基本功能模块,从而达到提高人才招聘信息关注度、提高招聘效率、节约招聘成本、减少招聘信息发布人员的疲劳度。本人才招聘电子商务系统能够实现一般人才招聘系统的新用户注册、招聘信息聚类分析、根据应聘人员情况精准定向推荐以及后台信息维护等功能。本文提出了基于改进的智能优化算法,将这招聘系统和重要度排序分别映射为基因链,以应聘人员满意度最高和招聘信息更新速度高为优化目标,提出了合理的信息排序链和公布信息类别划分链的双链编码策略,提出了基于云智能优化算法以及云交叉、变异的改进方法,以防止求得的解早熟收敛或收敛于局部最优解。最后通过实际案例,验证了该方法的有效性和高效性。