CIECAM02均匀性和色域映射算法研究

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随着计算机集成制造和多媒体时代的到来,人们往往需要在不同的观察条件下或者是不同的媒体上再现颜色,ICC色彩管理机制已经越来越不能满足时代和跨媒体的发展要求。基于未来色彩管理发展的需要,本文重点研究了色彩管理中的两个重要组成部分:一是特性文件连接空间(PCS);二是色域映射。CIECAM02是基于CIECAM97s并对其做了一些修正和简化,本文利用四种色差数据集(BFD、Leeds、RIT-DuPont和Witt)和孟塞尔新标数据分别对CIECAM02色貌模型做局部和整体的均匀性修正,同时,利用孟塞尔新标数据进行检验,结果表明修正后的CIECAM02色貌模型无论在局部还是在整个空间,其均匀性都有较大的改善。同时充分分析现有的色域映射算法,总结出现有色域映射算法的优缺点和适用范围,最终提出基于优化后CIECAM02色貌模型的色域映射算法——SLightness。该算法对于亮区和暗区采用先明度后彩度的处理方式,而对中间区采用明度和彩度同时压缩的方案,然后采用主客观的评价方法对该色域映射算法评价,评价结果表明新算法SLightness复制的图像要明显优于算法SGCK复制的图像,而略好于算法HPMINDE复制的图像。最后将论文研究成果利用编程构建颜色转换的程序,该程序采用基于色貌模型和实时色彩转换模式,可以实现图像数据的获取,图像和设备的色域描述,色域映射等功能。
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