磁共振ADC及DCE参数直方图分析在预测食管鳞癌病理分级中的价值

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目的1.研究磁共振表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图在预测食管鳞癌病理分级(Grade,G)中的应用价值。2.研究磁共振动态对比增强成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)定量参数直方图分析在预测食管鳞癌病理分级中的应用价值。材料与方法1.回顾性分析术前行磁共振扩散加权成像(diffusion-weighted MR imaging,DWI)检查的食管鳞癌患者59例。入组患者32例,依据术后病理分级分为低级别组G1/2(16例)及高级别组G3(16例)。对整个肿瘤进行ADC直方图分析,所得数据进行两组独立样本T检验和受试者操作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,计算ADC10、ADC25、ADC50、ADC75、ADC90、ADCmean、峰度、偏度和曲线下面积(AUC)等值。2.回顾性分析术前行DCE-MRI的食管鳞癌患者59例,入组患者32例,依据术后病理分级分为低级别组(G1-G2,16例)及高级别组(G3,16例)。对整个肿瘤体积进行DCE-MRI直方图分析,获得Ktrans、Kep、Ve、Vp参数的均值及其百分位数值(10th、25th、50th、75th和90th)。对两组数据行独立样本T检验或Mann–Whitney U检验;对有统计学意义的参数行ROC曲线分析,并计算其曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果1.高级别组的ADC10、ADC25值明显大于低级别组(P值分别为0.006、0.044),ROC曲线下面积分别为0.78、0.71。2.高级别组中Ktrans平均值、K75trans、K90trans、Vp90均高于低级别组(P<0.05),AUC分别为0.711、0.711、0.852及0.723。K90trans敏感度为81.25%、特异度为75.00%。结论1.ADC10和ADC25与病理分级具有很好的相关性,能够预测高级别和低级别肿瘤,且ADC10比ADC25更具检验效能;基于整个肿瘤的ADC直方图分析在一定程度上可以预测食管癌病理分级。2.基于整个肿瘤体积的DCE-MRI直方图分析参数K90trans比Ktrans平均值在食管鳞癌病理分级中有更高的诊断效能,在预测食管鳞癌病理分级中有一定的临床价值。
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