随着图象应用数量的急剧增加，如何有效而快速地检索图象成为一个十分迫切的课题。同时，图象在Internet上的使用亦日益广泛，www上的图象搜索迫切需要基于内容的图象检索技术。 本文以普通图象作为对象，提出基于颜色与形状图象检索系统的体系结构，在图象预处理的基础上，研究了基于图象颜色及形状的检索方法，同时根据提取特征不同特点，给出不同的相似度计算公式。首先，在图象预处理中，依据图象检索中要提取的特征，选取并研究了图象预处理的方法，使图象特征能够准确而方便地提取；其次，在数学分块思想的基础上，研究了基于颜色的图象检索算法，提取图象各块的颜色特征，使检索结果图象在空间上具有颜色相似性；再之，在提取图象的形状特征时，用实验证实所提取的形状特征具有旋转、尺度等不变性，使检索结果图象保持形状的一致性；最后，根据不同的提取特征，采用不同的相似度计算公式，使检索结果能够精确而定量地描述。同时实验结果证实了本文研究的图象检索方法具有有效性和快速性。