目的:2019年底,新冠肺炎疫情在国内外肆虐,医务工作者是抗击疫情的主要力量,为人们的生命健康安全保驾护航。而医学生由于就业方向明确,在疫情下的心理应激状况值得关注。数据挖掘技术在心理学领域是一种新兴的研究方法,本文试图用数据挖掘技术探究疫情下医学生心理应激状况,分析影响心理应激的各维度之间的关系,为其心理健康干预工作提供理论参考依据。方法:本研究用突发性公共卫生事件量表和中国大学生心理应激量表对疫情下某医科院校的医学生进行了问卷调查,收回935份问卷。并选择数据挖掘技术当中的关联规则Apriori算法和决策树ID3算法在RStudio软件中对收回数据进行数据挖掘。结果:关联规则分析结果表明,在疫情下,医学生出现的恐惧情绪最多。当疑病和抑郁同时出现时,医学生神经衰弱的可能性很大。神经衰弱和疑病同时出现时,医学生往往更容易感到恐惧。相比男生,女生更容易感到恐惧。相比城市学生,乡镇及农村来源地的医学生更容易感到恐惧。在疫情下,医学生在家庭领域感受到的应激最多。医学生在社交领域感受到应激时,更容易影响家庭领域的心理状况。当家庭和学习上感受到心理应激时,生活维度上更容易受到影响。在心理应激量表的五个活动领域维度中,学习对应激影响最大。在医学生中,男生更容易感受到心理应激,也更容易在发展、社交和生活领域感到应激。城市学生和农村女医学生更容易感受到心理应激。城市学生和女生容易在家庭领域感到应激。农村学生容易在发展和社交领域感到应激。决策树的分析结果表明,家庭、学习和社交维度对心理应激的影响最大。从决策顺序看,家庭是最重要的。当医学生在家庭领域感受良好时,不易产生心理应激。从情绪角度看,强迫焦虑、抑郁和疑病对心理应激的影响最大。当医学生处于强迫焦虑状态时,心理应激状况易被决策为异常。结论:数据挖掘技术可以有效地应用到疫情下医学生心理应激评估领域。通过关联规则可以得出影响心理应激的各因素之间的关系,决策树算法可发现哪类医学生更易出现心理应激。数据挖掘技术在心理应激上的分析结果可为心理健康干预工作提供决策方向。